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É uma desvantagem do R²: a) Sempre aumenta quando são acrescentadas variáveis no modelo, mesmo quando a variável não é importante b) Aumenta apena...

É uma desvantagem do R²:

a) Sempre aumenta quando são acrescentadas variáveis no modelo, mesmo quando a variável não é importante
b) Aumenta apenas quando são acrescentadas variáveis importantes no modelo
c) Sempre diminui quando são acrescentadas variáveis no modelo, mesmo quando a variável não é importante
d) Diminui apenas quando são acrescentadas variáveis importantes no modelo

Essa pergunta também está no material:

POLI USP PRO Avaliação de Fundamentos em Big Data
4 pág.

💡 1 Resposta

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Vamos analisar as opções: a) Sempre aumenta quando são acrescentadas variáveis no modelo, mesmo quando a variável não é importante - Esta afirmação está incorreta, pois o R² pode aumentar ou diminuir dependendo da importância das variáveis adicionadas. b) Aumenta apenas quando são acrescentadas variáveis importantes no modelo - Esta afirmação está incorreta, pois o R² pode aumentar ou diminuir dependendo da importância das variáveis adicionadas. c) Sempre diminui quando são acrescentadas variáveis no modelo, mesmo quando a variável não é importante - Esta afirmação está incorreta, pois o R² pode aumentar ou diminuir dependendo da importância das variáveis adicionadas. d) Diminui apenas quando são acrescentadas variáveis importantes no modelo - Esta afirmação está correta. O R² pode diminuir quando variáveis importantes são adicionadas ao modelo, pois pode haver uma diluição do efeito das variáveis já presentes. Portanto, a resposta correta é: d) Diminui apenas quando são acrescentadas variáveis importantes no modelo.

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