Analise as afirmativas a seguir, que tratam de técnicas de AM. ( ) Máquinas de vetor de suporte (SVM – support vector machine) são técnicas de apre...

Analise as afirmativas a seguir, que tratam de técnicas de AM. ( ) Máquinas de vetor de suporte (SVM – support vector machine) são técnicas de aprendizado de máquina preditivo de otimização que buscam encontrar algum hiperplano em um espaço N-dimensional capaz de fazer a separação ótima entre os dados. ( ) Algoritmos de redes neurais artificiais são sistemas baseados no funcionamento do cérebro humano e executam as tarefas específicas para as quais foram projetados. ( ) Classificadores do tipo Bayes Ingênuo (Naive Bayes) estimam a probabilidade de uma classificação correta e são uma alternativa competitiva para a classificação de textos. ( ) Métodos de AM baseados em procura possuem um espaço de estados, que é o conjunto com os estados possíveis nos quais o problema pode se encontrar. ( ) Um exemplo AM de busca não informada é o algoritmo Greedy Search. Essa técnica tenta expandir o nó mais próximo da solução desejada, utilizando uma função heurística para saber qual é esse nó. Basicamente, a função heurística utilizada estima a distância entre o nó atual e o estado final. Assinale a alternativa que julga corretamente os itens acima como verdadeiro (V) ou falso (F):

V – F – V – V – F.