Vamos analisar as afirmações: 1. Minerar dados utilizando correlação ou associação, possibilita encontrar causas comuns (padrões) que seriam impossíveis de identificar sem o uso de algoritmos. Isso está correto, pois a mineração de dados ajuda a identificar padrões e causas comuns que podem não ser facilmente identificadas de outra forma. 2. Podemos exemplificar problemas de uma linha de produção em que o cruzamento de dados em momentos críticos (de parada de máquina, por exemplo) pode evidenciar a causa raiz. Essa afirmação também está correta, pois a análise de dados em momentos críticos pode revelar a causa raiz de problemas em uma linha de produção. 3. É através da mineração de dados que as empresas traçam seus planos estratégicos uma vez que as informações provenientes deste processo, ajuda o executivo de negócio na identificação de metas e indicadores de desempenho. Essa afirmação está correta, pois a mineração de dados fornece informações valiosas que auxiliam na definição de metas e indicadores de desempenho para as empresas. 4. Além de auxiliar na minimização de riscos, através de decisões mais assertivas com base em informações relevantes, a mineração de dados propicia a materialização de processos mais dinâmicos, facilitando o reconhecimento em tempo, de ameaças e oportunidades. Essa afirmação também está correta, pois a mineração de dados ajuda na tomada de decisões mais assertivas, na minimização de riscos e na identificação de ameaças e oportunidades de forma mais dinâmica. Portanto, todas as afirmações estão corretas.
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