Analisando as afirmações: I) O Datawarehouse possui dados históricos que podem ser facilmente alterados por ferramentas do tipo ETL. Essa afirmação está incorreta. Os dados históricos armazenados em um Datawarehouse não são facilmente alterados por ferramentas ETL, pois essas ferramentas são usadas principalmente para extração, transformação e carga de dados, não para alterações diretas nos dados históricos. II) Ferramentas OLAP ou Analytics são ferramentas de extração de dados de um DW ou Datamart. Essa afirmação está incorreta. As ferramentas OLAP (Online Analytical Processing) ou Analytics são utilizadas para análise de dados multidimensionais e não para extração de dados de um Datawarehouse ou Datamart. Elas permitem a visualização e análise de dados de forma mais dinâmica e interativa. III) Um Datawarehouse possui necessariamente dados externos à organização. Essa afirmação está incorreta. Um Datawarehouse geralmente contém dados internos da organização, como dados transacionais e operacionais, e não necessariamente dados externos à organização. A principal função de um Datawarehouse é integrar e consolidar dados internos para suportar processos de análise e tomada de decisão. Portanto, nenhuma das afirmações está correta.
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Inteligência de Negócios - Business Intelligence
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