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Respostas
Para encontrar o tamanho da amostra que foi analisada, podemos usar a fórmula do escore Z: \[ Z = \frac{(X - \mu)}{(\sigma / \sqrt{n})} \] Onde: - \( Z \) é o escore Z correspondente à probabilidade de 10% (que é aproximadamente -1,28 para uma probabilidade de 10%). - \( X \) é o valor médio das vendas da amostra (R$ 600.000,00). - \( \mu \) é o valor médio das vendas da população (R$ 580.000,00). - \( \sigma \) é o desvio padrão da população (R$ 190.000,00). - \( n \) é o tamanho da amostra que queremos encontrar. Substituindo os valores conhecidos na fórmula e resolvendo para \( n \), obtemos: \[ -1,28 = \frac{(600.000 - 580.000)}{(190.000 / \sqrt{n})} \] \[ -1,28 = \frac{20.000}{(190.000 / \sqrt{n})} \] \[ -1,28 = \frac{20.000 \cdot \sqrt{n}}{190.000} \] \[ -1,28 = \frac{100 \cdot \sqrt{n}}{950} \] \[ -1,28 = \frac{\sqrt{n}}{9,5} \] \[ -12,16 = \sqrt{n} \] \[ n \approx 148 \] Portanto, o tamanho da amostra que foi analisada é de 148 lojas, o que corresponde à alternativa d) 148 lojas.
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