ode-se utilizar uma tabela para calcular os erros e acertos de um modelo, comparando com o resultado esperado (ou etiquetas/labels). Ao ser feita a...

Vamos analisar as opções: A. Histograma: Um histograma é uma representação gráfica da distribuição de dados. Ele não é usado para comparar classificações previstas com rótulos reais em um modelo de classificação. B. Matriz de confusão: A matriz de confusão é exatamente o tipo de tabela que compara as classificações previstas por um modelo com os rótulos de classe reais. Ela é amplamente utilizada para avaliar a performance de algoritmos de classificação. C. Gráfico residual: Um gráfico residual é usado para verificar a aleatoriedade dos resíduos em um modelo de regressão. Não é utilizado para comparar classificações previstas com rótulos reais em um modelo de classificação. Portanto, a resposta correta é: B. Matriz de confusão.