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Atualmente, o Apache Spark é o mais bem-sucedido framework para Big Data. Selecione a opção correta que contenha apenas funções que podem ser categorizadas como transformações no Spark. count, collect e take. reduce, first e map. map, sample e collect. map, filter e union. map, take e reduce.
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Joatan Novais

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Joatan Novais

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há 4 meses

A opção correta que contém apenas funções que podem ser categorizadas como transformações no Apache Spark é: map, filter e union. As funções `count`, `collect`, e `take` são ações, enquanto `map`, `filter`, e `union` são transformações.

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Vamos analisar as opções: A) count, collect e take - count é uma ação, não uma transformação. Portanto, essa opção não contém apenas funções que podem ser categorizadas como transformações no Spark. B) reduce, first e map - reduce é uma ação, não uma transformação. Logo, essa opção não contém apenas funções que podem ser categorizadas como transformações no Spark. C) map, sample e collect - map e collect são transformações válidas no Spark. No entanto, sample é uma ação, não uma transformação. Portanto, essa opção não contém apenas funções que podem ser categorizadas como transformações no Spark. D) map, filter e union - map e filter são transformações válidas no Spark. Union é uma transformação que combina dois RDDs. Portanto, essa opção contém apenas funções que podem ser categorizadas como transformações no Spark. E) map, take e reduce - take e reduce são ações, não transformações. Portanto, essa opção não contém apenas funções que podem ser categorizadas como transformações no Spark. Assim, a opção correta é: D) map, filter e union.

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