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Considerando a aplicação da linguagem R na análise de dados para o modelo preditivo, assinale a alternativa correta: a. É possível verificar se a...

Considerando a aplicação da linguagem R na análise de dados para o modelo preditivo, assinale a alternativa correta:

a. É possível verificar se a divisão foi feita corretamente com a função “predict()”.
b. Para treinar a construção do modelo preditivo, primeiro, é necessário dividir os dados em treino e teste. Para isso, deve-se usar o pacote “caTools”, que tem a função “sample.split()”.
c. Para dividir o dataset em treino e teste, deve-se utilizar a função “train_test_split()” do pacote “caret”.
d. A função “predict()” é utilizada para calcular o desempenho do modelo.
e. O parâmetro “bestTune” da função “train()” é utilizado para testar diferentes valores de um determinado parâmetro.

Essa pergunta também está no material:

Análise de Dados em Linguagem R - Exercício Avaliativo 4
2 pág.

Ciência de Dados Universidade Federal de Campina GrandeUniversidade Federal de Campina Grande

Respostas

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Analisando as alternativas: a. É possível verificar se a divisão foi feita corretamente com a função “predict()”. - Errado. A função "predict()" é geralmente usada para fazer previsões com base em um modelo já treinado, não para verificar a divisão dos dados. b. Para treinar a construção do modelo preditivo, primeiro, é necessário dividir os dados em treino e teste. Para isso, deve-se usar o pacote “caTools”, que tem a função “sample.split()”. - Errado. Embora seja necessário dividir os dados em treino e teste, a função "sample.split()" não está no pacote "caTools", mas sim no pacote "caTools". c. Para dividir o dataset em treino e teste, deve-se utilizar a função “train_test_split()” do pacote “caret”. - Errado. A função "train_test_split()" não está no pacote "caret", mas sim no pacote "caret". d. A função “predict()” é utilizada para calcular o desempenho do modelo. - Errado. A função "predict()" é usada para fazer previsões com base em um modelo, não para calcular o desempenho do modelo. e. O parâmetro “bestTune” da função “train()” é utilizado para testar diferentes valores de um determinado parâmetro. - Correto. O parâmetro "bestTune" da função "train()" é usado para testar diferentes valores de um determinado parâmetro durante o treinamento do modelo. Portanto, a alternativa correta é a letra e.

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