Considerando a aplicação da linguagem R na análise de dados para o modelo preditivo, assinale a alternativa correta: a. É possível verificar se a...

Analisando as alternativas: a. É possível verificar se a divisão foi feita corretamente com a função “predict()”. - Errado. A função "predict()" é geralmente usada para fazer previsões com base em um modelo já treinado, não para verificar a divisão dos dados. b. Para treinar a construção do modelo preditivo, primeiro, é necessário dividir os dados em treino e teste. Para isso, deve-se usar o pacote “caTools”, que tem a função “sample.split()”. - Errado. Embora seja necessário dividir os dados em treino e teste, a função "sample.split()" não está no pacote "caTools", mas sim no pacote "caTools". c. Para dividir o dataset em treino e teste, deve-se utilizar a função “train_test_split()” do pacote “caret”. - Errado. A função "train_test_split()" não está no pacote "caret", mas sim no pacote "caret". d. A função “predict()” é utilizada para calcular o desempenho do modelo. - Errado. A função "predict()" é usada para fazer previsões com base em um modelo, não para calcular o desempenho do modelo. e. O parâmetro “bestTune” da função “train()” é utilizado para testar diferentes valores de um determinado parâmetro. - Correto. O parâmetro "bestTune" da função "train()" é usado para testar diferentes valores de um determinado parâmetro durante o treinamento do modelo. Portanto, a alternativa correta é a letra e.