Qual a alternativa que melhor caracteriza o aprendizado supervisionado, dentro dos tipos de aprendizagem de máquina A Equivale ao aprendizado com ...

Qual a alternativa que melhor caracteriza o aprendizado supervisionado, dentro dos tipos de aprendizagem de máquina A Equivale ao aprendizado com um professor que fornece apenas exemplos de dados do problema ao aluno (máquina), sem fornecer os resultados obtidos para cada exemplo B Equivale ao processo de aprendizagem por adestramento, onde cada escolha resulta em uma punição ou benefícios e, assim, o aluno (máquina) constrói a melhor solução em cada caso, com base nas consequências anteriores C É o processo no qual os exemplos/dados são apresentados todos ao mesmo tempo e são considerados em conjunto (não incremental) D É o processo de aprendizagem no qual os exemplos/dados são apresentados um de cada vez e a estrutura de representação vai-se alterando (incremental) E Equivale ao aprendizado com um professor que fornece exemplos classificados ao aluno (máquina), ou seja, os conjuntos de dados e os resultados obtidos cada conjunto.