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Com referência ao relacionamento entre essas quatro áreas de conhecimento analise as afirmativas a seguir: I. Algoritmos de machine learning nascer...

Com referência ao relacionamento entre essas quatro áreas de conhecimento analise as afirmativas a seguir: I. Algoritmos de machine learning nasceram na ciência da Hoje são usados na na mineração de dados e na ciência dos II. Dentre as diversas áreas é a estatística que possui os melhores fundamentos para a interpretação de fenômenos aleatórios. III. A estatística é considerada a mais sutil e a mais ampla, quando nos referimos a análise de dados. É aplicada a todas áreas de atividade. IV. Sabemos que, na ciência dos dados, podem-se utilizar muitos termos herdados das outras áreas para se referir a um mesmo conceito.
I. Algoritmos de machine learning nasceram na ciência da computação e hoje são usados na estatística, na mineração de dados e na ciência dos dados.
II. Dentre as diversas áreas, é a estatística que possui os melhores fundamentos para a interpretação de fenômenos aleatórios.
III. A estatística é considerada a mais sutil e a mais ampla, quando nos referimos à análise de dados. É aplicada a todas as áreas de atividade.
IV. Sabemos que, na ciência dos dados, podem-se utilizar muitos termos herdados das outras áreas para se referir a um mesmo conceito.
a) II e IV apenas.
b) III e IV.
c) II e III apenas.
d) I, III e IV.

Essa pergunta também está no material:

EStatistica Aplicada ao Data Science UN4 - Resposta 1
1 pág.

Estatística I Universidade Anhembi MorumbiUniversidade Anhembi Morumbi

Respostas

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Vamos analisar as afirmativas: I. Algoritmos de machine learning nasceram na ciência da computação e hoje são usados na estatística, na mineração de dados e na ciência dos dados. II. Dentre as diversas áreas, é a estatística que possui os melhores fundamentos para a interpretação de fenômenos aleatórios. III. A estatística é considerada a mais sutil e a mais ampla, quando nos referimos à análise de dados. É aplicada a todas as áreas de atividade. IV. Sabemos que, na ciência dos dados, podem-se utilizar muitos termos herdados das outras áreas para se referir a um mesmo conceito. A alternativa correta é a letra "b) III e IV".

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