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A distribuição normal é o modelo estatístico mais largamente utilizado. Com base nesse conceito, assinale a alternativa correta. a) Se os erros fo...

A distribuição normal é o modelo estatístico mais largamente utilizado. Com base nesse conceito, assinale a alternativa correta.

a) Se os erros forem dependentes e sistemáticos, pode se mostrar que o erro total terá uma distribuição normal.
b) A distribuição normal é representada por curvas simétricas e em forma de sino, podendo ter centros e dispersões diferentes.
c) Conhecendo o desvio padrão amostral, pode-se determinar o intervalo de confiança para a média populacional a partir da distribuição normal.
d) Variáveis aleatórias com diferentes médias e variâncias não podem ser modeladas pela distribuição normal.
e) A distribuição normal padrão possui média igual à unidade e desvio padrão nulo.

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Vamos analisar cada alternativa: a) Se os erros forem dependentes e sistemáticos, pode se mostrar que o erro total terá uma distribuição normal. - ERRADO. Erros dependentes e sistemáticos não resultam em uma distribuição normal. b) A distribuição normal é representada por curvas simétricas e em forma de sino, podendo ter centros e dispersões diferentes. - ERRADO. A distribuição normal é simétrica e em forma de sino, com centro único e dispersão constante. c) Conhecendo o desvio padrão amostral, pode-se determinar o intervalo de confiança para a média populacional a partir da distribuição normal. - CORRETO. A distribuição normal é amplamente utilizada para determinar intervalos de confiança. d) Variáveis aleatórias com diferentes médias e variâncias não podem ser modeladas pela distribuição normal. - ERRADO. Variáveis aleatórias com diferentes médias e variâncias podem ser modeladas pela distribuição normal. e) A distribuição normal padrão possui média igual à unidade e desvio padrão nulo. - ERRADO. A distribuição normal padrão possui média igual a zero e desvio padrão igual a um. Portanto, a alternativa correta é a letra c) Conhecendo o desvio padrão amostral, pode-se determinar o intervalo de confiança para a média populacional a partir da distribuição normal.

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