A base dos algoritmos de aprendizagem profunda está enraizada na aprendizagem de representação. Antes do advento das técnicas de aprendizagem profu...

A base dos algoritmos de aprendizagem profunda está enraizada na aprendizagem de representação. Antes do advento das técnicas de aprendizagem profunda, as tarefas de processamento de linguagem natural eram abordadas principalmente por meio de métodos de aprendizagem de máquina. Dessa forma, qual é a principal contribuição da deep learning na área de processamento de linguagem natural? A. O aprendizado profundo tornou as redes neurais artificiais obsoletas na resolução de tarefas de processamento de linguagem natural. B. O aprendizado profundo depende do treinamento do modelo usando recursos esparsos e de alta dimensão. C. O aprendizado profundo trouxe independência em relação à engenharia convencional de recursos específicos para tarefas de processamento de linguagem natural. D. O aprendizado profundo se concentra na aprendizagem linear de dados textuais. E. O aprendizado profundo não obteve conquistas significativas em tarefas de processamento de linguagem natural.