Grosso modo, no contexto de ciência de dados, Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA), a análise preditiva de dados alicerçada em dado...

Grosso modo, no contexto de ciência de dados, Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA), a análise preditiva de dados alicerçada em dados históricos, algoritmos computacionais estatísticos e modelos de ML busca caracterizar a probabilidade relacionada a predições futuras, ou seja, probabilidades de resultados futuros. Em linguajar popular, isso mostra que a ideia central é saber mais do que já aconteceu com o intuito de entender e caracterizar o que pode acontecer. Os elementos centrais desse aparato são os algoritmos preditivos. Em relação ao exposto, avalie as afirmações a seguir.
I. Os algoritmos preditivos apresentam grande leque de aplicabilidade no mercado organizacional e empresarial.
II. Um algoritmo preditivo pode ser usado em situações vinculadas à bolsa de ações com o intuito de caracterizar o valor das ações em função de suas distorções mensais.
III. Um algoritmo preditivo pode ser usado na área da saúde para auxiliar na identificação de anomalias ou doenças por intermédio do conhecimento do grau de gravidade de vários órgãos.
IV. Um algoritmo preditivo pode ser usado na área da gestão de estoques a fim de caracterizar as necessidades de reposição a partir do conhecimento de vendas realizadas em períodos anteriores.
a. I, II, III e IV.
b. III e IV, apenas.
c. I e III, apenas.
d. II e IV, apenas.
e. I, II e III, apenas.