Para a análise de variância (ANOVA), as hipóteses são formuladas para testar se há diferenças significativas entre as médias de três ou mais grupos. No caso apresentado, a start-up quer investigar se há diferença significativa no engajamento médio entre três níveis de performance. As hipóteses são geralmente formuladas da seguinte maneira: - H0 (hipótese nula): As médias dos grupos são iguais. Ou seja, não há diferença significativa entre os níveis de engajamento. - H1 (hipótese alternativa): Pelo menos uma média é diferente das demais. Analisando as alternativas: 1. H0: mu esperado ≠ mu abaixo ≠ mu acima; H1: pelo menos um par de médias é igual dos demais. - Incorreta, pois a H0 não está correta e a H1 não reflete a lógica da ANOVA. 2. H0: mu esperado = mu abaixo = mu acima; H1: pelo menos uma média é diferente dos demais. - Correta, pois reflete a formulação padrão para ANOVA. 3. H0: mu esperado = mu abaixo = mu acima; H1: pelo menos uma média é menor que as demais. - Incorreta, pois a H1 não é uma formulação adequada para ANOVA. 4. H0: mu esperado ≤ mu abaixo ≤ mu acima; H1: pelo menos um par de médias é maior que as demais. - Incorreta, pois a H0 não é a correta para ANOVA. 5. H0: mu esperado > mu abaixo < mu acima; H1: pelo menos um par de médias é diferente ou igual aos demais. - Incorreta, pois a H0 não está formulada corretamente. Portanto, a alternativa correta é: H0: mu esperado = mu abaixo = mu acima; H1: pelo menos uma média é diferente dos demais.