Uma empresa de cosméticos deseja prever o valor de vendas de sua nova linha de filtros solares com base nos investimentos em mídias sociais. Os res...

Uma empresa de cosméticos deseja prever o valor de vendas de sua nova linha de filtros solares com base nos investimentos em mídias sociais. Os resultados obtidos são apresentados na tabela a seguir: Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P 95% inferiores 95% superiores Interseção 5,568263 2,037796 2,732493 0,021103 1,02777 10,10876 youtube 0,036274 0,006193 5,857492 0,00016 0,022476 0,050072 facebook 0,205193 0,034551 5,938891 0,000143 0,128209 0,282176 Instagram -0,01258 0,035396 -0,35545 0,729638 -0,09145 0,066285 O que se pode afirmar acerca deste modelo? O modelo não precisa ser refinado, pois todas as variáveis são significantes, ou seja, todas elas tem influência sobre as vendas do filtro solar. O modelo precisa ser refinado, pois Interseção não apresenta significância no modelo, ou seja, não tem influência sobre as vendas do filtro solar. O modelo precisa ser refinado, pois Youtube não apresenta significância no modelo, ou seja, não tem influência sobre as vendas do filtro solar. O modelo precisa ser refinado, pois Facebook não apresenta significância no modelo, ou seja, não tem influência sobre as vendas do filtro solar. O modelo precisa ser refinado, pois Instagram não apresenta significância no modelo, ou seja, não tem influência sobre as vendas do filtro solar.