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Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre os padrões de dados usados, uma parte, conhecida como ...

Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre os padrões de dados usados, uma parte, conhecida como padrões de validação, é tratado em separado e não é aplicado na fase de treinamento para ajuste dos pesos sinápticos. Qual é o objetivo principal em utilizar estes padrões? I - Aumentar a precisão das respostas produzidas pelo aumento dos padrões utilizados II - Validar as entradas da rede para determinar o erro por ela produzido III - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:

a) Somente os itens I e III estão corretos.
b) Somente o item II está correto.
c) Somente o item I está correto.
d) Somente os itens II e III estão corretos.
e) Somente o item III está correto.

Essa pergunta também está no material:

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
8 pág.

Inteligência Artificial

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