Engenharia de Machine Learning e Ciência de Dados são duas especialidades em Dados com papeis bastante próximos, considerando que os profissionais de ambas empregam tecnologias similares para manipular quantidades massivas de dados. Entretanto, cada papel também possui suas próprias responsabilidades. Particularmente à Engenharia de Machine Learning, as alternativas abaixo destacam algumas dessas responsabilidades, exceto Migração dos recursos de tecnologia para a computação na nuvem Construção de bibliotecas de algoritmos para o processamento de dados Geração de camadas especializadas de dados a partir dos dados brutos Deploy de modelos de inteligência artificial de predição para produção Teste de sistemas de predição em diferentes configurações de hardware