Analise as informações a seguir sobrUm método de avaliação bastante utilizado em aprendizado de máquina em que o conjunto de exemplos é dividido em r subconjuntos de tamanho aproximadamente igual. Os objetos de r – 1 partições são utilizados no treinamento de um preditor, o qual é então testado na partição restante. Esse processo é repetido r vezes, utilizando em cada ciclo uma partição diferente para teste. O desempenho final do preditor é dado pela média dos desempenhos observados sobre cada subconjunto de teste. Qual é esse método? Amostragem aleatória. Validação Cruzada. Holdout. Bootstrap. MSE – Mean Squared Error (Erro Quadrático Médio).e modelos, no contexto de ciência de dados. A visualização é parte fundamental e integrante de um modelo de Machine Learning. Modelos são construídos para simular um fenômeno do mundo real como um passo investigativo, em busca da compreensão sobre algo que está acontecendo. Um modelo é uma representação matemática de um objeto ou um processo. Um modelo pode nascer da análise de transações históricas, na busca por um padrão consistente nessas transações. De acordo com as afirmações apresentadas, indique qual alternativa traz todas as afirmativas corretas. Apenas as afirmações III e IV. Apenas as afirmações I e IV. Apenas as afirmações II, III e IV. Apenas as afirmações II e III. Apenas a afirmação II.