É notório que vivemos num mundo cada vez mais caracterizado pelas informações presentes e pelo conhecimento gerado por elas com base em análises e interpretações estruturadas, coerentes e precisas. Dessa maneira, percebe-se claramente que técnicas e tecnologias associadas com a predição de dados estão se transformando em aparato fundamental e crucial para as organizações tomarem decisões nos mais variados campos. Disso advém a importância do conhecimento de métodos e técnicas vinculados a ciência de dados, Machine Learning (ML), Inteligência Artificial (IA) etc. Considerando a importância de predição de dados e utilização de algoritmos diversos que direcionam à resolução de problemas no contexto organizacional de forma mais confiável, avalie as afirmações a seguir, em relação a estruturação e aplicabilidade da predição de dados via ML, e as correlacione adequadamente aos termos a que se referem. 1. Algoritmo KNN. 2. Predição. 3. Conhecimento. I. Caracteriza-se como um algoritmo de aprendizado de ML de simples implementação alicerçado na técnica de aprendizado supervisionado. II. Técnica vinculada à ciência de dados para predizer ações futuras e moldar comportamentos diversos. III. A criação de modelos preditivos é feita com base em algoritmos de reprodução do conhecimento. Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos de informação: a. 1, I; 2, II; 3, III. b. 1, III; 2, II; 3, I. c. 1, I; 2, III; 3, II. d. 1, II; 2, I; 3, III. e. 1, II; 2, III; 3, I.