Uma instituição bancária está negociando com a prefeitura de Curitiba – PR para assumir a operação de bicicletas compartilhadas no município. A pre...

Question

Uma instituição bancária está negociando com a prefeitura de Curitiba – PR para assumir a operação de bicicletas compartilhadas no município. A prefeitura teve uma empresa parceira anterior que, ao final do contrato, decidiu não o renovar. Antes de fechar o negócio, o banco deseja criar um modelo de previsão de demanda para o negócio, e inicialmente calculou as correlações entre as variáveis bikes locadas, velocidade do vento, temperatura e umidade para checar se as variáveis de clima influenciam a demanda. O banco de dados contém as seguintes variáveis:

A matriz de correlação obtida é apresentada a seguir:
temperatura
umidade
veloc. Vento
bike locada
temperatura
1
umidade
-0,062 (0,000)
1
 
 
veloc. Vento
-0,032 (0,000)
-0,299 (0,000)
1
 
bike locada
0,397 (0,000)
-0,325 (0,000)
0,095 (0,000)
1
Nota: os valores entre parênteses representam o valor-p do teste de hipóteses para a correlação.
O que se pode observar sobre as correlações obtidas entre as variáveis?
As correlações entre as variáveis são fracas e significantes.
As correlações entre as variáveis são moderadas e significantes.
As correlações entre as variáveis são fracas e não significantes.
As correlações entre as variáveis são fortes e significantes.
As correlações entre as variáveis são fortes e não significantes.

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