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EXERCÍCIOS REDES NEURAIS
53 pág.

EXERCÍCIOS REDES NEURAIS

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há 6 meses

Um mapa de auto-organização (SOM) é um tipo de rede neural artificial que é treinada usando Aprendizagem Não Supervisionada. Essa técnica permite que a rede organize dados de entrada em um espaço de menor dimensão, preservando a topologia dos dados.

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Um mapa de auto-organização (SOM) é um tipo de rede neural artificial (RNA) que é treinada usando Aprendizagem Não Supervisionada.

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Das alternativas abaixo, qual representa uma rede de arquitetura alimentada adiante?
Um sistema constituído por duas camadas, entrada e saída, onde as informações são direcionadas em um sentido único, com a camada de entrada alimentada pelo meio externo
Um sistema constituído por três camadas (entrada, oculta e saída) em que as informações são reaproveitadas durante o processo de aperfeiçoamento do algoritmo de aprendizagem
Um sistema com quatro nós, uma camada de entrada, duas camadas ocultas e uma camada de saída, em que apenas um nó da camada de saída alimenta todos os neurônios da camada de entrada
Um sistema de N camadas ocultas, onde a camada de entrada é alimentada por nós de saída e por estímulos externos
Um sistema simples, de camada única, em que ao menos um nó de entrada é realimentado por um nó de saída

a) II and IV are correct.
b) II, III, and IV are correct.
c) I, III, and IV are correct.

De acordo com a figura abaixo, assinale a alternativa que melhor descreve o grafo
Uma rede neural com 8 nós na camada de entrada, duas camadas ocultas e dois nós na camada de saída, totalmente conectada e alimentada adiante
Uma rede neural com 8 nós na camada de entrada, uma camada oculta e dois nós na camada de saída, totalmente conectada e alimentada adiante
Uma rede neural com 8 nós na camada de entrada, duas camadas ocultas e dois nós na camada de saída, parcialmente conectada e alimentada adiante
Uma rede neural com 8 nós na camada de entrada, duas camadas ocultas e dois nós na camada de saída, parcialmente conectada e retroalimentada
Uma rede neural com 8 nós na camada de entrada, uma camada oculta e dois nós na camada

a) II and IV are correct.
b) II, III, and IV are correct.
c) I, III, and IV are correct.

De acordo com a figura abaixo, assinale a alternativa que melhor descreve o grafo
Uma rede neural com 8 nós na camada de entrada, uma camada oculta e dois nós na camada de saída, parcialmente conectada e retroalimentada
Uma rede neural com 8 nós na camada de entrada, duas camadas ocultas e dois nós na camada de saída, totalmente conectada e alimentada adiante
Uma rede neural com 8 nós na camada de entrada, duas camadas ocultas e dois nós na camada de saída, parcialmente conectada e retroalimentada
Uma rede neural com 8 nós na camada de entrada, uma camada oculta e dois nós na camada de saída, parcialmente conectada e alimentada adiante
Uma rede neural com 8 nós na camada de entrada duas camadas ocultas e dois nós na

a) II and IV are correct.
b) II, III, and IV are correct.
c) I, III, and IV are correct.

De acordo com a figura abaixo, assinale a alternativa que melhor descreve o grafo
Uma rede neural com 8 nós na camada de entrada, uma camada oculta e dois nós na camada de saída, totalmente conectada e alimentada adiante
Uma rede neural com 8 nós na camada de entrada, uma camada oculta e dois nós na camada de saída, totalmente conectada e retroalimentada
Uma rede neural com 8 nós na camada de entrada, uma camada oculta e dois nós na camada de saída, parcialmente conectada e retroalimentada
Uma rede neural com 8 nós na camada de entrada, duas camadas ocultas e dois nós na camada de saída, totalmente conectada e alimentada adiante
Uma rede neural com 8 nós na camada de entrada, duas camadas ocultas e dois nós na camada

a) II and IV are correct.
b) II, III, and IV are correct.
c) I, III, and IV are correct.

Considere uma rede de múltiplas camadas ocultas alimentadas adiante, na qual todos os neurônios operam em suas regiões lineares. Assinale a alternativa correta
Uma rede de neurônios com uma distribuição linear de N camadas ocultas equivale a uma rede de camada única
Uma rede de neurônios com uma distribuição linear de N camadas ocultas não pode ter mais do que um único nó de saída
Uma rede de neurônios com uma distribuição linear de N camadas ocultas equivale a uma rede retroalimentada por seus respectivos nós de saída
Uma rede de neurônios com uma distribuição linear de N camadas ocultas equivale a uma rede retroalimentada por apenas um nó de saída
Uma rede de neurônios com distribuição linear de N camadas equivale a uma rede de N camadas

a) II and IV are correct.
b) II, III, and IV are correct.
c) I, III, and IV are correct.

Aprendizado não supervisionado é uma técnica de aprendizado de máquina em que os usuários não precisam supervisionar o modelo. Em vez disso, permite que o modelo trabalhe por conta própria para descobrir padrões e informações que não foram detectados anteriormente. Ele lida principalmente com os dados não rotulados
Partindo do pressuposto acima, podemos afirmar que
São autônomos em relação a classificação de padrões, dependendo apenas das condições
Possuem autonomia para classificar e agrupar padrões, porém, são suscetíveis à influência externa de observadores
Não podem ser utilizadas em processos que porventura possam lidar com padrões de informações bem definidos
São úteis apenas na construção de redes com uma ou mais camadas ocultas
No aprendizado não supervisionado o conhecimento do professor é transferido para rede em um processo iterativo. Após o processo de treinamento, o professor é dispensado e a rede passa a lidar com o ambiente inteiramente por si mesma

a) II and IV are correct.
b) II, III, and IV are correct.
c) I, III, and IV are correct.

Segundo Haykin (2001), um dos mecanismos que definem uma sinapse hebbiana é o mecanismo dependente do tempo, que diz o seguinte
O mecanismo dependente do tempo se refere ao fato de que as modificações em uma sinapse hebbiana dependem do tempo exato de ocorrência dos sinais pré-sinápticos e pós-sinápticos
Sobre a definição do mecanismo dependente do tempo, assinale a alternativa que representa uma série temporal
Análise de risco na aprovação de crédito imobiliário
A probabilidade de um acidente aéreo ocorrer em um determinado cenário
Evolução de um fundo de investimentos
A probabilidade de uma função estacionária transitar para um estado excitado
A probabilidade de tirarmos o número 6 em um jogo de dados

a) II and IV are correct.
b) II, III, and IV are correct.
c) I, III, and IV are correct.

Considere um grupo de pessoas cuja opinião coletiva sobre um determinado assunto é definida pela média ponderada das opiniões de cada um dos indivíduos. Com o passar do tempo, observa-se que a opinião de um dos membros passa a ser contrária a opinião tida como opinião coletiva do grupo, de modo que o membro em questão se torna uma voz dissonante na multidão, com pouca ou nenhuma relevância
Este comportamento é descrito por qual estratégia de aprendizado?
Aprendizado por correção de erro
Aprendizado competitivo
Aprendizado de Boltzmann
Aprendizado hebbiano
Aprendizado baseado em memória

a) II and IV are correct.
b) II, III, and IV are correct.
c) I, III, and IV are correct.

Em um problema de lançamento de dados, calcule o valor esperado para a face voltada para cima após um lançamento. Assinale a alternativa correspondente
4,5
3,5
2,5
3,0
4,0

a) II and IV are correct.
b) II, III, and IV are correct.
c) I, III, and IV are correct.

Das alternativas abaixo, qual descreve as principais características da aprendizagem de Boltzmann?
Os neurônios podem ocupar apenas dois estados, que são distribuídos de forma aleatória de acordo com os princípios estocásticos
Os neurônios podem ocupar apenas dois estados, que são distribuídos de acordo com a afinidade entre os pares
Os neurônios podem ocupar qualquer estado, desde que os seus respectivos valores se encontrem entre -1 e +1
Os neurônios podem ocupar apenas dois estados, que são distribuídos a fim de maximizar a função energia
A interação entre o exterior e as camadas ocultas se dá pelo subconjunto de neurônios conhecidos por neurônios invisíveis

a) II and IV are correct.
b) II, III, and IV are correct.
c) I, III, and IV are correct.

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