Quando se fala em valor de p na análise estatística, é importante entender o conceito de significância estatística. O valor de p é a probabilidade de obter um resultado igual ou mais extremo do que o observado, assumindo que a hipótese nula seja verdadeira. Quando o valor de p é igual a 0,05, é comum adotar um nível de significância de 5%. Isso significa que há uma probabilidade de 5% de obter o resultado observado, ou um resultado ainda mais extremo, se a hipótese nula for verdadeira. Analisando as opções: A. Correta: a probabilidade de estar errado é de 5% - Esta opção está correta, pois reflete a interpretação correta do valor de p. B. a probabilidade de estar errado é de 25% - Incorreta, pois não reflete a interpretação correta do valor de p. C. a probabilidade de estar certo é de 5% - Incorreta, pois não reflete a interpretação correta do valor de p. D. a probabilidade de estar certo é de 50% - Incorreta, pois não reflete a interpretação correta do valor de p. E. a chance de estar errado é de 50% - Incorreta, pois não reflete a interpretação correta do valor de p. Portanto, a resposta correta é: A. Correta: a probabilidade de estar errado é de 5%.