Um erro tipo I em um teste de hipóteses ocorre quando rejeitamos a hipótese nula (H0) quando, na verdade, ela é verdadeira. Isso significa que estamos fazendo uma afirmação incorreta sobre a existência de um efeito ou diferença quando não há. Vamos analisar as alternativas: a) Rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. - Esta é a definição correta de um erro tipo I. b) Aceitar a hipótese nula quando ela é falsa. - Isso caracteriza um erro tipo II. c) Atribuir um alto nível de confiança a um teste de hipóteses. - Isso não se relaciona diretamente com erros tipo I. d) Aplicar um teste estatístico inadequado. - Isso pode levar a erros, mas não define um erro tipo I. e) Utilizar uma amostra pequena para um estudo estatístico. - Isso pode afetar a precisão, mas não é uma definição de erro tipo I. Portanto, a alternativa correta é: a) Rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.