Grátis: 5  Código: 31089 - Enunciado: O teorema da probabilidade total é um dos utilizados dentro da probabilidade condicional, a qual se aplica a vários ... – Questões Respondidas

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5  Código: 31089 - Enunciado: O teorema da probabilidade total é um dos utilizados dentro da probabilidade condicional, a qual se aplica a vários tipos de problemas. Uma urna I tem 5 bolas vermelhas e 4 brancas e uma urna II tem 8 bolas vermelhas e 3 brancas. Uma urna é selecionada ao acaso e dessa urna é escolhida uma bola aleatoriamente. Avalie o contexto e marque a alternativa que apresenta a probabilidade de selecionarmos uma bola de cor vermelha.

a) 64,14%.
b) 65%.
c) 10,1%.
d) 32,5%.
e) 40,4%.

Exercícios Para o Aprendizado

ano passado

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Análise de Regressão e Correlação

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UVA

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Ed

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Vamos calcular a probabilidade de selecionarmos uma bola vermelha, considerando que uma urna é selecionada ao acaso e dela é escolhida uma bola aleatoriamente. Vamos chamar de A o evento de selecionar a urna I e de B o evento de selecionar a urna II. A probabilidade de selecionar a urna I é de 1/2 (50%) e a probabilidade de selecionar a urna II também é de 1/2 (50%). A probabilidade de selecionar uma bola vermelha da urna I é de 5/9, pois a urna I tem 5 bolas vermelhas e 4 brancas. A probabilidade de selecionar uma bola vermelha da urna II é de 8/11, pois a urna II tem 8 bolas vermelhas e 3 brancas. Portanto, a probabilidade de selecionarmos uma bola de cor vermelha é dada por: P(vermelha) = P(A) * P(vermelha|A) + P(B) * P(vermelha|B) P(vermelha) = (1/2) * (5/9) + (1/2) * (8/11) P(vermelha) = 5/18 + 4/11 P(vermelha) = 55/198 + 72/198 P(vermelha) = 127/198 ≈ 0,6414 Assim, a probabilidade de selecionarmos uma bola de cor vermelha é de aproximadamente 64,14%. Portanto, a alternativa correta é: a) 64,14%.

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Estudos de correlação e regressão lineares podem ser aplicados sobre uma mesma amostra, porém com objetivos diferentes. Uma análise de regressão sobre uma amostra tem o objetivo de:
a) Medir a intensidade e o sentido do relacionamento entre as duas variáveis X e Y, sendo X a variável explicativa e Y a variável dependente.
b) Calcular o coeficiente de determinação de forma que ele possa estimar valores para variável dependente Y, sendo X a variável explicativa.
c) Determinar uma equação para definir a correlação entre as variáveis X e Y, sendo X a variável explicativa e Y a variável dependente.
d) Estimar valores para uma variável de interesse Y por meio de uma equação linear, associando a ela uma variável explicativa X.
e) Calcular o coeficiente linear de Pearson para medir o percentual de associação entre duas variáveis X e Y, sendo X a variável explicativa.
a) Medir a intensidade e o sentido do relacionamento entre as duas variáveis X e Y, sendo X a variável explicativa e Y a variável dependente.
b) Calcular o coeficiente de determinação de forma que ele possa estimar valores para variável dependente Y, sendo X a variável explicativa.
c) Determinar uma equação para definir a correlação entre as variáveis X e Y, sendo X a variável explicativa e Y a variável dependente.
d) Estimar valores para uma variável de interesse Y por meio de uma equação linear, associando a ela uma variável explicativa X.
e) Calcular o coeficiente linear de Pearson para medir o percentual de associação entre duas variáveis X e Y, sendo X a variável explicativa.

6  Código: 30999 - Enunciado: Os dados que constam na planilha foram coletados no processo de controle estatístico do processo da indústria MecInsumos e são medições dos comprimentos de dois tipos de eixos, 1 e 2, fabricados pela MecInsumos, em duas amostras de 20 medições cada uma. A indústria não permite que eixos cuja amostra apresente dispersão em torno da média maior do que 4,5% sejam comercializados. Se isso ocorrer, os processos de produção devem ser alterados para que essa dispersão diminua. A direção da MecInsumos solicitou ao gestor da produção que definisse se algum dos tipos de eixos deveria ter seu processo de produção alterado e a justificativa para tal decisão. Analisando o contexto e as amostras e considerando os dados e medidas apresentados na planilha, o gestor da produção deve responder à direção que:

a) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-padrão de sua amostra é maior que 6,67%.
b) O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é de 5,23%, aproximadamente.
c) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é menor que o limite de 4,5%.
d) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-padrão de sua amostra é de 7,4%, aproximadamente.
e) Os processos dos dois tipos de eixos devem ser alterados, porque o desvio-padrão de cada amostra é maior que o limite de 4,5%.

7  Código: 34794 - Enunciado: Uma empresa tem a política de investir 5,3% do seu orçamento anual no aprimoramento profissional dos seus 1.000 funcionários. Mesmo assim, no ano passado, 70 não participaram de nenhuma atividade de aperfeiçoamento. Um funcionário é selecionado ao acaso. Avalie o contexto e determine a probabilidade de o funcionário selecionado, ao acaso, ter participado de algum dos programas de treinamento oferecidos:

a) 930/1.000.
b) 1.000/70.
c) 70/1.000.
d) 1.000/929.
e) 929/1.071.

8  Código: 31127 - Enunciado: A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências do número de aplicativos nos quais os gestores da Empresa X são competentes. Na última coluna da mesma tabela estão as probabilidades associadas a cada valor discreto da variável x. XFrequênciaP(X=x)170,07270,07360,064100,15150,156110,11750,058120,129150,1510120,12TOTAL100 Analise os dados da tabela e marque a alternativa que apresenta a probabilidade de um gestor da Empresa X, selecionado aleatoriamente, possuir competência em 8 aplicativos, ou mais.

a) 61%.
b) 39%.
c) 75%.
d) 27%.
e) 12%.