Ed
há 11 meses
Para resolver essa questão, precisamos analisar cada uma das alternativas apresentadas em relação ao modelo de programação linear que maximiza o lucro, considerando as variáveis e as restrições. A função objetivo é MaxZ = 120x1 + 320x2, que representa o lucro a ser maximizado. Agora, vamos analisar as restrições: A) x1 + x2 ≤ 2: Essa restrição é muito simples e pode não refletir a realidade de um problema de maximização de lucro, pois limita a soma das quantidades a um número muito baixo. B) 2x1 + 80x2 ≤ 120: Essa restrição parece mais realista, pois permite uma combinação mais ampla de x1 e x2. C) 80x1 + 120x2 ≤ 0: Essa restrição não faz sentido, pois não pode haver quantidades negativas de produtos. D) 2x1 + 2x2 ≤ 120: Essa restrição é válida, mas pode ser considerada menos eficiente em termos de uso de recursos, já que não diferencia os produtos. E) 120x1 + 80x2 ≤ 0: Assim como a opção C, essa restrição não faz sentido, pois não pode haver quantidades negativas. Dentre as opções analisadas, a que apresenta uma restrição mais adequada e que permite maximizar o lucro de forma realista é a alternativa B: MaxZ = 120x1 + 320x2; 2x1 + 80x2 ≤ 120; x1, x2 ≥ 0. Portanto, a resposta correta é a B.


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Ed
há 2 anos
Analisando as restrições apresentadas em cada alternativa, podemos identificar a que corresponde ao modelo de programação linear que maximiza o lucro e está sujeito às restrições dos recursos apresentados. Vamos analisar as alternativas: A) MaxZ = 120x1 + 320x2; x1 + x2 ≤ 2; x1, x2 ≥ 0 B) MaxZ = 120x1 + 320x2; 2x1 + 80x2 ≤ 120; x1, x2 ≥ 0 C) MaxZ = 120x1 + 320x2; 80x1 + 120x2 ≤ 0; x1, x2 ≥ 0 D) MaxZ = 120x1 + 320x2; 2x1 + 2x2 ≤ 120; x1, x2 ≥ 0 E) MaxZ = 120x1 + 320x2; 120x1 + 80x2 ≤ 0; x1, x2 ≥ 0 Analisando as restrições, a alternativa que corresponde ao modelo de programação linear que maximiza o lucro e está sujeito às restrições dos recursos apresentados é a alternativa B) MaxZ = 120x1 + 320x2; 2x1 + 80x2 ≤ 120; x1, x2 ≥ 0.
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