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34. Acerca de Datamining, marque a alternativa correta:
a) Contrariamente à análise multidimensional (OLAP), o Datamining tem por objetivo realçar correlações eventuais num volume importante de dados do sistema de informação para mostrar tendências.
b) O datamining apoia-se em técnicas de inteligência artificial para evidenciar relações escondidas na memória cache do sistema operacional.
c) O datamining, ou mineração de dados, é o processo de descoberta de padrões existentes em pequenas massas de dados.
d) O datamining é uma técnica que teve seu início em Londres, na década de 1960.
a) a) Contrariamente à análise multidimensional (OLAP), o Datamining tem por objetivo realçar correlações eventuais num volume importante de dados do sistema de informação para mostrar tendências.
b) b) O datamining apoia-se em técnicas de inteligência artificial para evidenciar relações escondidas na memória cache do sistema operacional.
c) c) O datamining, ou mineração de dados, é o processo de descoberta de padrões existentes em pequenas massas de dados.
d) d) O datamining é uma técnica que teve seu início em Londres, na década de 1960.
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Analisando as alternativas fornecidas: a) Contrariamente à análise multidimensional (OLAP), o Datamining tem por objetivo realçar correlações eventuais num volume importante de dados do sistema de informação para mostrar tendências. b) O datamining apoia-se em técnicas de inteligência artificial para evidenciar relações escondidas na memória cache do sistema operacional. c) O datamining, ou mineração de dados, é o processo de descoberta de padrões existentes em pequenas massas de dados. d) O datamining é uma técnica que teve seu início em Londres, na década de 1960. A alternativa correta é a letra a) Contrariamente à análise multidimensional (OLAP), o Datamining tem por objetivo realçar correlações eventuais num volume importante de dados do sistema de informação para mostrar tendências. O Datamining busca identificar padrões e tendências em grandes volumes de dados, destacando correlações que podem não ser facilmente percebidas de outra forma.

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