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Gestão de Tecnologia da Informação

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A privacidade é um direito fundamental que está intimamente ligado à dignidade e à liberdade individual. Na coleta de dados pessoais, garantir a privacidade significa proteger os indivíduos contra a vigilância indevida e o uso não autorizado de suas informações pessoais. Assim, analise as afirmações abaixo e assinale verdadeiro (V) ou falso (F): ( ) O Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) no Brasil estabelece padrões rigorosos para a coleta, armazenamento e processamento de dados pessoais, reforçando a importância da privacidade. ( ) As regulamentações proíbem, entre outras coisas, que as empresas obtenham consentimento explícito dos indivíduos antes de coletar seus dados, que permitam aos indivíduos acessar, corrigir ou excluir suas informações e que informem imediatamente sobre qualquer violação de dados que possa afetar sua privacidade ( ) Regulamentações como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) na Europa e a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil estabelecem padrões rigorosos para a coleta, armazenamento e processamento de dados pessoais, reforçando a importância da privacidade. ( ) A LGPD visa proteger a privacidade e a liberdade dos indivíduos, assegurando que suas informações pessoais sejam tratadas de maneira adequada, transparente e segura por parte das organizações. a. F, F, V, V. b. F, F, V, F. c. F, V, F, V. d. V, F, V, F. e. V, V, F, V.
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há 5 meses

Vamos analisar cada uma das afirmações sobre a privacidade e a proteção de dados: ( ) O Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) no Brasil estabelece padrões rigorosos para a coleta, armazenamento e processamento de dados pessoais, reforçando a importância da privacidade. É falsa (F). O GDPR é uma regulamentação da União Europeia, e no Brasil temos a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) que estabelece esses padrões. ( ) As regulamentações proíbem, entre outras coisas, que as empresas obtenham consentimento explícito dos indivíduos antes de coletar seus dados, que permitam aos indivíduos acessar, corrigir ou excluir suas informações e que informem imediatamente sobre qualquer violação de dados que possa afetar sua privacidade. É falsa (F). As regulamentações, na verdade, exigem que as empresas obtenham consentimento explícito, mas não proíbem isso. ( ) Regulamentações como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) na Europa e a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil estabelecem padrões rigorosos para a coleta, armazenamento e processamento de dados pessoais, reforçando a importância da privacidade. É verdadeira (V). Ambas as regulamentações têm como objetivo proteger a privacidade dos indivíduos e estabelecer normas rigorosas para o tratamento de dados pessoais. ( ) A LGPD visa proteger a privacidade e a liberdade dos indivíduos, assegurando que suas informações pessoais sejam tratadas de maneira adequada, transparente e segura por parte das organizações. É verdadeira (V). A LGPD realmente tem esse objetivo de proteger os dados pessoais e garantir a transparência no seu tratamento. Portanto, a sequência correta é: F, F, V, V. A alternativa que apresenta essa sequência é a: a) F, F, V, V.

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Vamos analisar cada afirmação: ( ) O Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) no Brasil estabelece padrões rigorosos para a coleta, armazenamento e processamento de dados pessoais, reforçando a importância da privacidade. Esta afirmação é falsa, pois o GDPR é uma regulamentação da União Europeia, não do Brasil. ( ) As regulamentações proíbem, entre outras coisas, que as empresas obtenham consentimento explícito dos indivíduos antes de coletar seus dados, que permitam aos indivíduos acessar, corrigir ou excluir suas informações e que informem imediatamente sobre qualquer violação de dados que possa afetar sua privacidade. Esta afirmação é falsa, pois as regulamentações, como o GDPR e a LGPD, exigem o consentimento explícito dos indivíduos antes da coleta de dados e garantem o direito de acesso, correção e exclusão de informações pessoais. ( ) Regulamentações como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) na Europa e a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil estabelecem padrões rigorosos para a coleta, armazenamento e processamento de dados pessoais, reforçando a importância da privacidade. Esta afirmação é verdadeira, pois tanto o GDPR na Europa quanto a LGPD no Brasil estabelecem normas rígidas para proteger a privacidade dos dados pessoais. ( ) A LGPD visa proteger a privacidade e a liberdade dos indivíduos, assegurando que suas informações pessoais sejam tratadas de maneira adequada, transparente e segura por parte das organizações. Esta afirmação é verdadeira, pois a LGPD tem como objetivo principal proteger a privacidade e a liberdade dos indivíduos, garantindo um tratamento adequado, transparente e seguro de seus dados pessoais. Portanto, a sequência correta é: e) V, V, F, V.

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As tendências futuras em Ciência de Dados, Big Data e Inteligência Artificial (IA) estão moldando a próxima era de inovação tecnológica e transformação digital. À medida que a quantidade de dados continua a crescer exponencialmente e as capacidades de processamento se expandem, essas áreas estão evoluindo para oferecer soluções cada vez mais avançadas e impactantes em diversos setores.
Sendo assim, analise as afirmacoes abaixo quanto às tendências mais significativas nesse contexto:
I. Aprendizado Federado e Privacidade;
II. Automação e Machine Learning Sem Código;
III. Sustentabilidade e IA Verde;
IV. Realidade Aumentada (AR) e Realidade Virtual (VR).
a. Apenas II e IV estão corretas.
b. Apenas II e III estão corretas.
c. Apenas I, II e IV estão corretas.
d. I, II, III e IV estão corretas.
e. Apenas I está corretas.

Os cientistas de dados utilizam diversas ferramentas e técnicas para transformar dados brutos em informações úteis. Esse processo começa com a coleta de dados, que pode ser realizada a partir de múltiplas fontes, como bancos de dados, APIs, sensores IoT e redes sociais. Uma vez coletados, os dados são limpos e organizados, removendo-se inconsistências e preenchendo lacunas para garantir a qualidade e a integridade dos dados. Um dos componentes mais avançados da ciência de dados é a modelagem preditiva. Portanto, assinale a alternativa que corresponde corretamente ao conceito dessa modelagem. a. A modelagem preditiva envolve o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para fazer previsões ou identificar padrões complexos. b. Modelagem preditiva é uma prática comum na indústria de manufatura, onde é utilizada para otimizar processos de produção e garantir a eficiência operacional sem necessariamente considerar o uso de dados históricos. c. Modelagem preditiva foca exclusivamente na construção de modelos teóricos abstratos para explicar fenômenos observados na natureza, como a evolução das espécies ou a formação de sistemas planetários. d. A modelagem preditiva é limitada ao campo da pesquisa acadêmica, onde cientistas usam dados coletados para formular hipóteses e teorias sobre o comportamento humano, excetuando a aplicação prática em decisões estratégicas ou operacionais. e. A modelagem preditiva é um método utilizado apenas para criar representações visuais de dados históricos, através de gráficos e diagramas, sem a necessidade de análise estatística avançada ou algoritmos computacionais.

O Big Data pode ser aplicado ao mundo dos negócios, visto que os dados fornecem uma visão detalhada das operações empresariais e do comportamento dos consumidores, permitindo que os gestores tomem decisões baseadas em dados concretos e tendências identificadas.
Sendo assim, analise as asserções abaixo:
I. O Big Data desempenha um papel transformador na gestão de negócios, proporcionando uma série de benefícios que podem ser aproveitados para melhorar a tomada de decisões, otimizar operações, personalizar a experiência do cliente e identificar novas oportunidades de mercado.
II. A capacidade de analisar grandes volumes de dados em tempo real e de diversas fontes permite que as empresas obtenham insights valiosos, fundamentando suas estratégias em evidências concretas e detalhadas.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
b. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
c. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
d. As asserções I e II são proposições falsas.
e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

O impacto da Ciência de Dados está além da extração de informações; envolve também a interpretação, comunicação e aplicação desses insights em contextos específicos para gerar valor real e tomar decisões informadas. Além disso, a ciência de dados requer um entendimento profundo dos problemas específicos do domínio e a capacidade de traduzir questões empresariais ou científicas em perguntas que possam ser respondidas por meio de dados.
Diante disso, analise as afirmações abaixo e assinale verdadeiro (V) ou falso (F):
( ) A ciência de dados é um campo interdisciplinar que combina métodos científicos, processos, algoritmos e sistemas para extrair conhecimento e informações a partir de dados estruturados e não estruturados.
( ) A ciência de dados envolve apenas a criação de visualizações de dados atraentes e informativas, utilizando softwares gráficos para apresentar dados de uma maneira que seja fácil de entender, mas sem se aprofundar na análise estatística ou na construção de modelos preditivos.
( ) Incorpora elementos de estatística, matemática, ciência da computação e conhecimentos de domínio específico.
( ) A ciência de dados se tornou fundamental na era digital, na qual a capacidade de coletar e analisar grandes volumes de dados é crucial para a tomada de decisões informadas e inovação tecnológica.
( ) No núcleo da ciência de dados está a coleta, armazenamento e análise de dados.
a. V, F, V, V, V.
b. V, V, F, F, F.
c. F, F, V, V, F.
d. F, V, V, F, F.
e. F, V, F, F, F.

A gestão de projetos envolve o planejamento, execução e monitoramento de atividades para alcançar objetivos específicos em um prazo e orçamento definidos. É um processo sistemático que visa garantir que os projetos sejam concluídos com sucesso, atendendo às expectativas dos stakeholders. Três elementos cruciais na gestão de projetos são o escopo, o cronograma e o controle.
Portanto, relacione cada elemento da gestão de projetos ao seu conceito:
(1) Escopo.
(2) Cronograma.
(3) Controle.
( ) É uma ferramenta que detalha o plano de execução do projeto, especificando quando cada tarefa ou atividade deve ser iniciada e concluída.
( ) Refere-se ao conjunto de objetivos, entregáveis e limites definidos para o projeto. Ele estabelece o que está incluído e o que está excluído do projeto, garantindo que todos os envolvidos tenham uma compreensão clara do que precisa ser realizado.
( ) Envolve monitorar e medir o progresso do projeto em relação ao plano estabelecido, identificando desvios e implementando ações corretivas conforme necessário.
( ) Detalha as metas do projeto, os principais marcos, as especificações técnicas e os critérios de aceitação. Definir claramente o escopo é essencial para evitar mudanças inesperadas e controlar o progresso do projeto.
( ) Ele geralmente é representado por um diagrama de Gantt, que visualiza a sequência e a duração das atividades ao longo do tempo.

As tendências futuras em Ciência de Dados, Big Data e Inteligência Artificial estão definindo um panorama de inovação contínua e transformação digital. Conforme essas tecnologias avançam, elas oferecem novas oportunidades para resolver problemas complexos, melhorar a eficiência operacional e criar valor significativo em todos os setores da sociedade.
Diante disso, assinale a alternativa que descreve corretamente uma aplicação do desenvolvimento da IA para entender melhor as emoções humanas e criar interações mais naturais e empáticas.
a. Uso de inteligência artificial para otimizar o tráfego em cidades inteligentes, ajustando automaticamente os semáforos e roteiros de transporte público para reduzir congestionamentos e minimizar o tempo de viagem dos cidadãos.
b. Implementação de assistentes virtuais baseados em inteligência artificial em plataformas de atendimento ao cliente, projetados para reconhecer emoções e comportamentos humanos, oferecendo suporte mais personalizado e empático, melhorando a satisfação dos clientes.
c. Utilização de inteligência artificial para prever tendências econômicas globais, auxiliando investidores a tomar decisões mais informadas e a maximizar seus lucros em mercados financeiros voláteis.
d. Criação de sistemas de inteligência artificial que auxiliem na análise de grandes volumes de dados genômicos, ajudando pesquisadores a identificar mutações genéticas associadas a doenças raras e a desenvolver novos tratamentos.
e. Desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial para melhorar a precisão das previsões meteorológicas, permitindo que as agências de meteorologia forneçam alertas mais antecipados sobre desastres naturais, como furacões e tempestades.

A gestão de projetos engloba o planejamento, execução e acompanhamento de atividades para alcançar objetivos específicos dentro de prazos e orçamentos definidos. É um processo metodológico que visa assegurar a conclusão bem-sucedida dos projetos, satisfazendo as expectativas dos stakeholders. Elementos cruciais nessa abordagem incluem o escopo, cronograma e controle.
Sendo assim, analise as afirmativas abaixo quanto à definição de cronograma:
I. É uma ferramenta que detalha o plano de execução do projeto, especificando quando cada tarefa ou atividade deve ser iniciada e concluída.
II. Ajuda a gerenciar o tempo de forma eficaz, identificando dependências entre tarefas e garantindo que os recursos necessários estejam disponíveis quando necessário.
III. É um documento que detalha as metas do projeto, os principais marcos, as especificações técnicas e os critérios de aceitação.
IV. Envolve monitorar e medir o progresso do projeto em relação ao plano estabelecido, identificando desvios e implementando ações corretivas conforme necessário.
a. Apenas I e II estão corretas.
b. Apenas II e III estão corretas.
c. I, II, III e IV estão corretas.
d. Apenas I, III e IV estão corretas.
e. Apenas III e IV estão corretas.

Certamente você já leu ou ouviu dizer que as máquinas podem aprender! Na verdade, esse aprendizado é bem diferente do aprendizado humano que envolve novas conexões e a plasticidade cerebral. O Machine Learning é, sim, um aprendizado, mas que depende de dados e modelagem pré-definidas matematicamente.
Diante de tal afirmação, assinale a alternativa correta sobre o que é Machine Learning.
a. Machine Learning é um ramo da engenharia de software que se concentra no desenvolvimento de algoritmos para automatizar processos de desenvolvimento de software, melhorando a eficiência e reduzindo o tempo necessário para codificar, além de depurar aplicativos complexos.
b. Machine Learning, ou Aprendizado de Máquina, é uma subárea da inteligência artificial (IA) que se concentra na criação de sistemas que podem aprender e melhorar a partir da experiência, sem serem explicitamente programados para realizar tarefas específicas. Em vez de seguir instruções rígidas e predefinidas, esses sistemas utilizam algoritmos para analisar dados, identificar padrões e tomar decisões com base nessas análises.
c. Machine Learning é uma abordagem científica que estuda como os seres humanos aprendem e processam informações, aplicando esses princípios para desenvolver sistemas de inteligência artificial que imitam o processo cognitivo humano.
d. Machine Learning é um ramo emergente da robótica que visa criar robôs autônomos capazes de aprender novas tarefas e adaptar-se a ambientes dinâmicos através da interação direta com humanos e outros agentes.
e. Machine Learning é um método de criptografia avançado que protege dados confidenciais contra acesso não autorizado por meio de algoritmos complexos de embaralhamento. Se concentra na criação de sistemas que podem aprender e melhorar a partir da experiência, sendo explicitamente programados para realizar tarefas específicas.

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