A afirmação de que a regressão polinomial só deve ser ajustada após a tentativa do ajuste da regressão logística não está correta. A regressão polinomial e a regressão logística são técnicas de modelagem diferentes, utilizadas para propósitos distintos. A regressão polinomial é adequada quando se deseja modelar relações não-lineares entre variáveis, enquanto a regressão logística é utilizada para modelar a probabilidade de ocorrência de um evento binário. Portanto, não há uma sequência obrigatória entre ajustar regressão logística e regressão polinomial. Cada técnica deve ser escolhida de acordo com a natureza dos dados e do problema em questão.