Vamos analisar cada uma das afirmativas sobre a previsão de dados: ( ) A previsão de dados envolve o uso de métodos estatísticos, algoritmos de aprendizado de máquina e outras técnicas para extrair informações úteis de conjuntos de dados históricos. É verdadeira (V). A previsão de dados realmente utiliza esses métodos para analisar dados históricos e extrair informações relevantes. ( ) A previsão de dados permite a identificação de padrões, tendências e relações entre variáveis, com base em dados históricos, o que é fundamental para a criação de modelos preditivos. É verdadeira (V). A identificação de padrões e tendências é essencial para a construção de modelos que possam prever resultados futuros. ( ) Um exemplo prático de previsão de dados é a previsão de vendas, em que uma empresa pode usar dados históricos para estimar vendas futuras e tomar decisões estratégicas com base nas projeções. É verdadeira (V). A previsão de vendas é um exemplo clássico de como a previsão de dados é aplicada no mundo dos negócios. ( ) Os modelos preditivos são capazes de fornecer previsões precisas apenas com base nos dados observados no passado, sem considerar outros fatores ou eventos externos. É falsa (F). Modelos preditivos geralmente consideram não apenas dados passados, mas também fatores externos que podem influenciar as previsões. ( ) A previsão de dados é uma disciplina amplamente aplicável em diversos setores, incluindo Ciência, Medicina, Meteorologia e além do mundo dos negócios. Além disso, desempenha um papel importante na previsão de eventos e tendências em várias áreas do conhecimento. É verdadeira (V). A previsão de dados é, de fato, aplicada em muitos setores diferentes. Agora, organizando as respostas, temos: V - V - V - F - V. Portanto, a alternativa que contém a sequência correta de V e F é: V – V – V – F – V.