Vamos analisar cada assertiva: I. Algoritmos de aprendizado de máquina, como regressão linear, árvores de decisão e redes neurais, são, frequentemente, aplicados na previsão de dados, devido sua capacidade de lidar com conjuntos de dados complexos e capturar relações não lineares entre as variáveis. Verdadeira, essa afirmativa está correta, pois esses algoritmos são realmente utilizados para prever dados e podem lidar com complexidades. II. Na análise de cenários, o uso de simulações computacionais é comum, permitindo a manipulação de variáveis e a observação dos resultados em diferentes situações. Verdadeira, essa afirmativa é correta, pois simulações são uma ferramenta comum na análise de cenários. III. Técnicas de visualização de dados, como gráficos e dashboards interativos, não desempenham um papel fundamental na representação e comunicação dos resultados da previsão e da análise de cenários. Falsa, essa afirmativa é incorreta, pois a visualização de dados é essencial para comunicar resultados de forma clara e eficaz. IV. A qualidade dos resultados obtidos na previsão de dados e na análise de cenários não depende da disponibilidade de dados confiáveis e relevantes, mas da escolha adequada das técnicas e dos modelos. Falsa, essa afirmativa é incorreta, pois a qualidade dos resultados depende tanto da escolha das técnicas quanto da qualidade dos dados utilizados. V. A escolha adequada das técnicas e dos modelos não é essencial para garantir a precisão e a validade das previsões e dos cenários simulados. Falsa, essa afirmativa é incorreta, pois a escolha das técnicas e modelos é crucial para a precisão e validade das previsões. Com base nas análises, as assertivas verdadeiras são I e II. Portanto, a alternativa correta é: I e II, apenas.