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Questão 8/10 - Introdução à Inteligência Artificial Sobre o Teste de Turing, leia as afirmativas a seguir e selecione a alternativa correta com base em quais são verdadeiras: 1. O Teste de Turing é utilizado para verificar se uma máquina pode ser confundida com um ser humano em uma interação. 2. O Teste de Turing mede a capacidade de uma máquina compreender emoções humanas. 3. Para uma máquina passar no Teste de Turing, ela precisa realizar cálculos mais rápido que um humano. Marque a alternativa correta:

A Apenas a afirmativa 1 é verdadeira.
B Apenas as afirmativas 1 e 2 são verdadeiras.
C Apenas as afirmativas 2 e 3 são verdadeiras.
D Todas as afirmativas são verdadeiras.
E Nenhuma das afirmativas é verdadeira.

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Introcução a inteligencia artificial

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Respostas

Ed

ano passado

Vamos analisar cada uma das afirmativas sobre o Teste de Turing: 1. O Teste de Turing é utilizado para verificar se uma máquina pode ser confundida com um ser humano em uma interação. - Esta afirmativa é verdadeira. O teste avalia se uma máquina pode se comportar de maneira indistinguível de um humano em uma conversa. 2. O Teste de Turing mede a capacidade de uma máquina compreender emoções humanas. - Esta afirmativa é falsa. O teste não mede a compreensão de emoções, mas sim a capacidade de simular uma conversa. 3. Para uma máquina passar no Teste de Turing, ela precisa realizar cálculos mais rápido que um humano. - Esta afirmativa também é falsa. O teste não envolve a velocidade de cálculos, mas sim a habilidade de manter uma conversa convincente. Com base na análise, apenas a afirmativa 1 é verdadeira. Portanto, a alternativa correta é: A Apenas a afirmativa 1 é verdadeira.

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Questão 2/10 - Introdução à Inteligência Artificial Com base no que foi discutido sobre o Teste de Turing, escolha a alternativa que melhor define o propósito deste teste no contexto da Inteligência Artificial. Marque a alternativa correta:

A O Teste de Turing mede a capacidade de uma máquina realizar cálculos matemáticos complexos.
B O Teste de Turing avalia se uma máquina pode imitar de maneira convincente o comportamento humano durante uma interação.
C O Teste de Turing mede a velocidade de processamento de uma máquina.
D O Teste de Turing testa se uma máquina consegue vencer um humano em um jogo de xadrez.
E O Teste de Turing avalia a capacidade de uma máquina gerar dados aleatórios.

Questão 3/10 - Introdução à Inteligência Artificial No tema 5 da aula sobre Algoritmos Genéticos, aprendemos sobre a importância do loop iterativo e os parâmetros que influenciam o processo evolutivo. O loop iterativo envolve repetir várias etapas até que um critério de parada seja atingido. Qual dos critérios de parada abaixo é um exemplo válido em um algoritmo genético? Selecione a alternativa correta que apresenta um critério de parada comum em algoritmos genéticos.

A Quando todos os indivíduos possuem o mesmo cromossomo.
B Quando o número de mutações ultrapassa o número de crossovers.
C Quando o valor de fitness de um indivíduo atinge ou supera um valor predefinido.
D Quando o algoritmo não consegue gerar uma nova população.
E Quando todos os genes são mutados em uma geração.

Questão 4/10 - Introdução à Inteligência Artificial No contexto do treinamento de redes neurais, o algoritmo de retropropagação (ou backpropagation) desempenha um papel essencial. Qual das opções abaixo descreve corretamente o processo de retropropagação em uma rede neural? Marque a alternativa correta.

A A retropropagação ajusta os pesos da rede neural de maneira aleatória após cada iteração.
B A retropropagação faz com que os pesos da rede neural sejam atualizados para maximizar o erro da saída final.
C A retropropagação é usada apenas para calcular a saída de uma rede neural e não envolve ajuste de pesos.
D A retropropagação ajusta os bias da rede neural sem utilizar nenhuma função de ativação.
E A retropropagação utiliza o gradiente do erro para ajustar os pesos, buscando minimizar o erro da rede neural.

Questão 5/10 - Introdução à Inteligência Artificial O Teste de Turing é um famoso teste desenvolvido por Alan Turing em 1950 para determinar se uma máquina pode ser considerada inteligente. Ele é baseado em um jogo de imitação, onde um interrogador humano interage com dois participantes: um humano e uma máquina. Se o interrogador não conseguir distinguir consistentemente quem é a máquina e quem é o humano, a máquina passa no teste. Com base no Teste de Turing, marque a alternativa que melhor descreve o objetivo principal deste teste.

A Avaliar a capacidade de uma máquina de resolver problemas matemáticos rapidamente.
B Determinar se uma máquina pode exibir comportamentos emocionais semelhantes aos humanos.
C Verificar se uma máquina pode ser distinguida de um ser humano durante uma conversa.
D Avaliar a capacidade de uma máquina de realizar tarefas físicas como um humano.
E Determinar se uma máquina pode aprender novos conhecimentos automaticamente.

Questão 6/10 - Introdução à Inteligência Artificial Com base no tema 1 da aula, que trata sobre 'O que é Inteligência Artificial', qual das opções abaixo define corretamente o que a Inteligência Artificial busca desenvolver? Marque a alternativa correta.

A Inteligência Artificial é o estudo de como criar máquinas que realizam tarefas físicas, como fabricar carros.
B Inteligência Artificial é um campo da ciência da computação que busca criar máquinas que apenas armazenam grandes quantidades de dados.
C Inteligência Artificial é um estudo focado apenas em desenvolver sistemas que copiem emoções humanas.
D Inteligência Artificial é um campo da ciência da computação que desenvolve e estuda máquinas inteligentes, capazes de realizar tarefas que exigem raciocínio humano.
E Inteligência Artificial é um campo da engenharia que trabalha apenas com a criação de robôs físicos.

Questão 7/10 - Introdução à Inteligência Artificial Os Algoritmos Genéticos são uma técnica computacional inspirada em processos naturais. Eles se baseiam em conceitos fundamentais de evolução, como a variação genética, a seleção natural e a hereditariedade. A partir disso, qual das opções abaixo representa corretamente a principal inspiração para o desenvolvimento dos Algoritmos Genéticos? Escolha a alternativa que melhor descreve a principal inspiração dos Algoritmos Genéticos.

A A capacidade de aprendizado das máquinas modernas.
B A teoria da relatividade de Albert Einstein.
C A teoria da evolução de Charles Darwin.
D A física quântica e suas implicações no mundo digital.
E O funcionamento do sistema nervoso humano.

Questão 9/10 - Introdução à Inteligência Artificial A Inteligência Artificial Evolucionária utiliza princípios inspirados na teoria da evolução para resolver problemas complexos. Um dos principais algoritmos utilizados nessa abordagem é o algoritmo genético, que simula processos como a seleção natural e a recombinação genética. Qual dos seguintes passos NÃO faz parte do ciclo básico de um algoritmo genético? Marque a alternativa correta:

A Avaliar a performance dos indivíduos da população.
B Selecionar os melhores indivíduos para reprodução.
C Realizar o crossover e a mutação para gerar uma nova população.
D Substituir indivíduos de pior performance por novos indivíduos da nova geração.
E Aplicar redes neurais para analisar os resultados.

Questão 10/10 - Introdução à Inteligência Artificial No contexto das Redes Neurais Artificiais, as funções de ativação desempenham um papel essencial no processo de aprendizado. Qual das seguintes alternativas descreve corretamente a função de uma Função de Ativação em um neurônio artificial? Marque a alternativa correta.

A A função de ativação apenas soma as entradas de um neurônio.
B A função de ativação decide se o neurônio será ativado e quão ativado ele será, permitindo a introdução de não-linearidades.
C A função de ativação remove as conexões entre neurônios para reduzir o número de cálculos.
D A função de ativação é responsável por inicializar os pesos do neurônio.
E A função de ativação é utilizada apenas nas camadas de saída para determinar o valor final da rede.