Vamos analisar as alternativas sobre a função de ativação em um neurônio artificial: A) A função de ativação apenas soma as entradas de um neurônio. - Incorreto. A função de ativação não apenas soma, mas também aplica uma transformação. B) A função de ativação decide se o neurônio será ativado e quão ativado ele será, permitindo a introdução de não-linearidades. - Correto. Essa é a função principal da função de ativação, que permite que a rede aprenda padrões complexos. C) A função de ativação remove as conexões entre neurônios para reduzir o número de cálculos. - Incorreto. A função de ativação não remove conexões; ela atua sobre as saídas dos neurônios. D) A função de ativação é responsável por inicializar os pesos do neurônio. - Incorreto. A inicialização dos pesos é uma etapa separada do processo de ativação. E) A função de ativação é utilizada apenas nas camadas de saída para determinar o valor final da rede. - Incorreto. A função de ativação é utilizada em todas as camadas, não apenas na saída. Portanto, a alternativa correta é: B. A função de ativação decide se o neurônio será ativado e quão ativado ele será, permitindo a introdução de não-linearidades.