Vamos analisar cada uma das alternativas sobre clusterização: A) Dados que fazem parte do mesmo grupo apresentam um grau de similaridade ou dissimilaridade elevado. - Esta afirmação é confusa, pois, em clusterização, espera-se que os dados do mesmo grupo tenham alta similaridade, não dissimilaridade. B) É empregada em situações onde não há conhecimento prévio de uma classe. A classificação é feita mediante agrupamento através de alguma medida de distância. - Esta afirmação está correta, pois a clusterização é uma técnica não supervisionada que agrupa dados sem conhecimento prévio das classes. C) Composto por várias medidas de distância, entre estas a distância Euclidiana que, devido à sua popularidade, pode se aplicar a praticamente todas as classes de problemas. - Embora a distância Euclidiana seja uma medida comum, a afirmação é muito ampla e não necessariamente verdadeira para todas as classes de problemas. D) É útil para classificar um grupo de objetos com classes já definidas, por exemplo, prever a média de vendas de casas em uma determinada região. - Esta afirmação é incorreta, pois a clusterização não é usada para classificar objetos com classes já definidas; isso é mais característico de técnicas supervisionadas. Portanto, a alternativa correta é: B) É empregada em situações onde não há conhecimento prévio de uma classe. A classificação é feita mediante agrupamento através de alguma medida de distância.