Vamos analisar cada uma das alternativas sobre o método de clustering: a) É útil quando o custo associado à rotulação é muito baixo para possibilitar um processo de treinamento totalmente rotulado. - Isso não é correto, pois o clustering é mais utilizado quando rotular os dados é caro ou inviável. b) É feito um mapeamento das apenas de variáveis de saída. - Isso não é correto, pois o clustering utiliza variáveis de entrada para agrupar os dados, não apenas as de saída. c) É útil quando o custo associado à rotulação é muito alto para possibilitar um processo de treinamento totalmente rotulado. - Isso está correto, pois o clustering é uma técnica não supervisionada que é utilizada quando rotular os dados é caro. d) Todas as alternativas estão corretas. - Como as alternativas a e b estão incorretas, essa opção não pode ser verdadeira. e) Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis. - Isso também está correto, pois o clustering realmente busca identificar padrões e agrupar dados com base em similaridades. Diante da análise, as alternativas c) e e) estão corretas, mas como a pergunta pede uma única resposta, a melhor opção que resume a essência do clustering é: e) Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.