O big data contribuiu efetivamente para a estratégia do varejista durante a pandemia de várias maneiras: 1. Análise de Comportamento: Permitiu entender as mudanças nos hábitos de compra, como aumento nas compras online e preferência por produtos específicos. 2. Segmentação de Clientes: Através da análise de dados, o varejista pôde segmentar melhor seus clientes, personalizando ofertas e promoções. 3. Otimização de Estoque: Compreender quais produtos estavam em alta ajudou a otimizar o estoque, evitando faltas e excessos. 4. Previsão de Demanda: O uso de modelos preditivos ajudou a antecipar a demanda por produtos, ajustando a logística e a distribuição. 5. Melhoria na Experiência do Cliente: Dados sobre interações e feedbacks permitiram aprimorar a experiência do cliente, ajustando serviços e canais de atendimento. Esses fatores ajudaram o varejista a se adaptar rapidamente às novas condições de mercado e a atender melhor as necessidades dos consumidores.