Para armazenar 20 TB de dados que serão acessados com pouca frequência e visualizados usando o Microsoft Power BI, é importante escolher soluções que sejam adequadas para armazenamento de grandes volumes de dados e que ofereçam eficiência em consultas. Vamos analisar as opções: A. Azure Data Lake - É uma solução ideal para armazenar grandes volumes de dados não estruturados e acessá-los de forma eficiente. É uma boa escolha para dados que não são acessados frequentemente. B. Azure Cosmos DB - É um banco de dados NoSQL que é mais adequado para dados que precisam de acesso rápido e em tempo real, não sendo a melhor opção para dados acessados com pouca frequência. C. Armazém de Dados SQL do Azure - É uma solução projetada para análise de grandes volumes de dados e é otimizada para consultas complexas, sendo uma boa escolha para visualizações no Power BI. D. Banco de Dados SQL do Azure - Embora seja uma opção viável, não é a mais eficiente para grandes volumes de dados que são acessados com pouca frequência. E. Banco de Dados do Azure para PostgreSQL - Semelhante ao Banco de Dados SQL do Azure, não é a melhor opção para o cenário descrito. Com base na análise, as duas soluções que você deve recomendar são: A. Azure Data Lake e C. Armazém de Dados SQL do Azure.