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As filas são um evento do cotidiano de qualquer sistema, seja para pessoas, processos de manufatura ou prestação de serviços. Por exemplo, é comum enfrentar filas no atendimento bancário, ou na compra de ingressos para assistir ao jogo do seu time favorito. Nesse sentido, sua modelagem leva em consideração alguns termos e conceitos como, por exemplo, tamanho da população, tamanho médio da fila, entre outros. Com relação aos termos e conceitos empregados na modelagem de filas, assinale a alternativa CORRETA: A) Processo de chegada. B) Tipo de equipamento utilizado no atendimento. C) Idade do atendente. D) Altura dos clientes
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jhonatan pereira silva

há 2 anos

Respostas

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há 2 anos

Para responder à pergunta sobre a modelagem de filas, vamos analisar cada uma das alternativas: A) Processo de chegada - Este é um conceito fundamental na teoria das filas, referindo-se à forma como os clientes chegam ao sistema (por exemplo, de forma aleatória ou em intervalos regulares). B) Tipo de equipamento utilizado no atendimento - Embora possa influenciar a eficiência do atendimento, não é um termo central na modelagem de filas. C) Idade do atendente - A idade do atendente não é um conceito relevante na modelagem de filas. D) Altura dos clientes - A altura dos clientes não é um fator considerado na modelagem de filas. Dentre as opções, a alternativa que se destaca como um conceito relevante na modelagem de filas é: A) Processo de chegada.

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A simulação pode ser definida como um método que reproduz o trabalho de um sistema real, proporcionando a construção de ambientes onde é possível direcionar o processo durante a tomada de decisão, antecedendo pesquisas e avaliações de sistemas e proporcionando soluções para a melhoria da performance. Para que esse processo aconteça, é necessário desenvolver um modelo que represente matematicamente as situações operacionais do sistema e as ligações entre seus componentes. A respeito das principais propriedades dos sistemas e seus modelos de simulação, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
( ) Compreende a reprodução de uma narrativa artificial do sistema, e a partir dessa narrativa artificial, a conclusão de como o sistema real funcionaria.
( ) Representa uma das principais metodologias da Pesquisa Operacional e também uma das mais empregadas, principalmente na área da Engenharia.
( ) Compreende a utilização de dados históricos, relacionados a tempos de ciclo, para garantir a simulação do processo futuro.
( ) As observações podem ser compreendidas na etapa de planejamento para o computador no formato de símbolos matemáticos, lógicas e simbólicas.
a) F - F - V - F.
b) V - V - F - V.
c) V - F - F - V.
d) F - V - F - V.

Um técnico eletricista precisa realizar a simulação de um circuito elétrico combinado para validar sua eficiência, para isso, irá utilizar uma fonte de tensão constante. As constantes de tempo do circuito são dadas por T1= 0,9s, T2= 0,09s e T3= 0,009s. Nesse experimento, tem-se um simulador cujo passo de integração mínimo é 0,009s. Com relação ao modelo de simulação utilizado nesse sistema, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
( ) A simulação é muito complexa, pois as constantes são muito variáveis e improváveis.
( ) O experimento de simulação pode ser realizado, desde que o modelo do circuito seja estruturado no tempo.
( ) O modelo é não curvilíneo e constante no tempo, o que gera muita instabilidade para o circuito.
( ) A modelagem deve considerar um conjunto de restrições e características que se deseja modelar.
a) F - V - F - V.
b) V - F - F - V.
c) V - F - V - F.
d) F - V - V - V.

A geração de números aleatórios é muito importante para a realização de experimentos de simulação, principalmente na aplicação do Método de Monte Carlo em experimentos de processos industriais. Contudo, o processo de geração de números aleatórios não é algo tão simples. Com relação ao processo de geração de números aleatórios, analise as sentenças a seguir:
Assinale a alternativa CORRETA:
I- O propósito dos geradores de números aleatórios é gerar uma sequência de números que parecem ser gerados aleatoriamente.
II- Geralmente, um gerador de números aleatórios básico uniforme gera números que imitam valores aleatórios.
III- A geração de números aleatórios faz uso de uma relação cíclica na qual o próximo número na sequência é uma função do último, por exemplo.
a) Somente a sentença I está correta.
b) Somente a sentença II está correta.
c) Somente a sentença III está correta.
d) As sentenças I, II e III estão corretas.

A Simulação de Monte Carlo, também chamada de SMC, é um método não determinístico que permite a realização de experimentos. É utilizada em diversas áreas, como matemática, química, biologia e nas engenharias, principalmente na engenharia de produção. Com relação à Simulação de Monte Carlo, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
( ) A Simulação de Monte Carlo foi empregada para experimentos computacionais na 1ª Guerra Mundial.
( ) Os idealizadores do Método de Monte Carlo foram Jon Von Neuman e Stanislaw Ulam.
( ) A denominação do método tem relação com o procedimento aleatório e a natureza repetitiva dos jogos praticados nos cassinos de Monte Carlo, Mônaco.
( ) Os criadores da Simulação de Monte Carlo foram os pesquisadores da área da qualidade, Ishikawa e Pareto.
a) V - V - F - V.
b) V - F - V - F.
c) F - V - V - F.
d) F - F - V - F.

Uma cadeia de Markov é um caso especial de processo estocástico com estados discretos, com característica de distribuição de probabilidade do próximo estado dependente somente do estado presente, e não no encadeamento de eventos que o antecederam, uma característica denominada "markoviana". Com relação aos conceitos e características das Cadeias de Markov, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
( ) A denominação "Cadeias de Markov" foi uma homenagem ao matemático Andrei Andreyevich Markov.
( ) As Cadeias de Markov são comumente representadas por uma sequência de grafos (diagrama de transição).
( ) As probabilidades de transição de uma cadeia de Markov dependem apenas das posições passadas.
( ) Além da representação das Cadeias de Markov por meio de diagrama de transição, é recomendado que sejam representadas através de matrizes também.
a) V - V - F - V.
b) F - V - F - V.
c) V - F - V - F.
d) V - F - F - V.

Uma variável aleatória se denomina dessa forma porque o termo variável está relacionado ao fato de que é possível conseguir valores numéricos distintos e aleatórios, já que os valores observados em um experimento aleatório dependem fundamentalmente dos resultados possíveis do próprio experimento. Com relação a exemplos de variáveis aleatórias encontradas no dia a dia, analise as sentenças a seguir:
Assinale a alternativa CORRETA:
I- Número de produtos defeituosos retirados de forma aleatória de um centro de produção.
II- Volume de água perdido por dia em um sistema de abastecimento de água em um bairro.
III- Resistência ao desgaste de um certo tipo de aço em um determinado teste.
a) As sentenças I, II e III estão corretas.
b) Somente a sentença III está correta.
c) Somente a sentença II está correta.
d) Somente a sentença I está correta.

O propósito dos geradores de números aleatórios é gerar uma sequência de números que parecem ser gerados aleatoriamente de uma distribuição de probabilidade específica. De modo genérico, um gerador de números aleatórios básico uniforme gera números que imitam valores aleatórios. Para isso, é importante que exista uma função geradora e um valor inicial. Com relação ao valor inicial e a função geradora de números aleatórios, analise as sentenças a seguir:
Assinale a alternativa CORRETA:
I- Conhecendo a função geradora de números aleatórios, é possível gerar uma mesma sequência de números aleatórios, quantas vezes forem necessárias.
II- O valor utilizado para iniciar a geração dos números aleatórios é denominado de semente.
III- Os geradores de números aleatórios permitem um controle adicional sobre a possibilidade de reproduzir os resultados.
a) As sentenças I, II e III estão corretas.
b) Somente a sentença III está correta.
c) Somente a sentença I está correta.
d) Somente a sentença II está correta.

Na Teoria das Filas, para que um cliente seja atendido, geralmente, este deve passar por uma fila que é organizada com o objetivo de proporcionar um atendimento mais otimizado. Nesse sentido, a organização da fila pode seguir diversas regras, como a regra LIFO - Last In, First Out que, em português significa "último a entrar, primeiro a sair". Além dessa regra existe também a regra FIFO, também conhecida como PEPS. Com relação à regra FIFO, assinale a alternativa CORRETA:
a) A regra FIFO é uma expressão que significa Foo Ing, For Out que, em português, significa primeiro a entrar deve aguardar.
b) A regra FIFO somente pode ser aplicada para formação de filas de produtos industrializados.
c) A regra FIFO é uma expressão que significa First In, First Out, isto é, o primeiro a chegar é o primeiro a ser atendido.
d) A regra FIFO é raramente empregada para formação de filas, pois sua aplicação distribui de modo injusto os clientes.

As Cadeias de Markov são processos estocásticos com características de Markov. A denominação "cadeia de Markov" está relacionada com a sequência de variáveis aleatórias, definindo a dependência da série entre os períodos adjacentes (como em uma "cadeia"). Assim, pode ser usada para sistemas que seguem uma cadeia de eventos ligados, onde o que acontece em seguida depende apenas do estado atual do sistema analisado. Com relação aos conceitos e características relativos às Cadeias de Markov, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
( ) As Cadeias de Markov são uma derivação específica do "Processo de Markov".
( ) Uma cadeia de Markov é um caso especial de processo estocástico com estados discretos.
( ) A cadeia de Markov é também conhecida como o "andar do bêbado".
( ) Uma cadeia de Markov é uma sequência de variáveis determinísticas.
a) V - F - V - F.
b) V - F - F - V.
c) V - V - V - F.
d) F - V - F - V.

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