Para responder à questão sobre Inferência Estatística, precisamos entender o conceito básico: a inferência estatística é o processo de usar os dados de uma amostra para fazer generalizações ou estimativas sobre uma população maior. Vamos analisar as alternativas: A) Admitir que os dados obtidos na análise dos dados de uma amostra são válidos para toda a população da qual aquela amostra foi retirada - Esta opção está correta, pois é exatamente isso que a inferência estatística faz: generaliza os resultados da amostra para a população. B) Admitir que os dados obtidos na análise dos dados de uma população são válidos para toda a amostra da qual aquela população foi retirada - Esta opção não faz sentido, pois a população é maior que a amostra, e não o contrário. C) Admitir que os dados obtidos na análise dos dados de uma amostra são válidos para qualquer população - Esta opção é muito ampla e não é correta, pois a validade dos dados da amostra depende da representatividade em relação à população específica. D) Admitir que os dados obtidos na análise dos dados de uma população são válidos para qualquer amostra - Esta opção também não é correta, pois os dados da população não se aplicam a qualquer amostra, mas sim à amostra específica que foi retirada. Portanto, a alternativa correta é: A) Admitir que os dados obtidos na análise dos dados de uma amostra são válidos para toda a população da qual aquela amostra foi retirada.