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Qual módulo Python é utilizado para trabalhar com JSON? A) csv B) json C) xml D) pickle

Exercícios Para o Aprendizado

ano passado

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2 pág.

Como trabalhar com JSON em Python_

Respostas

ano passado

Para trabalhar com JSON em Python, o módulo correto é o json. Analisando as alternativas: A) csv - Este módulo é usado para trabalhar com arquivos CSV, não JSON. B) json - Este é o módulo específico para manipulação de dados no formato JSON. C) xml - Este módulo é utilizado para trabalhar com XML, não JSON. D) pickle - Este módulo é usado para serialização de objetos Python, não para JSON. Portanto, a resposta correta é: B) json.

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Como trabalhar com JSON em Python_

Mais perguntas desse material

O que significa JSON em Python?

A) JavaScript Online Networking
B) Java Serialized Object Notation
C) JavaScript Object Notation
D) Just New Object Node

Como podemos carregar um arquivo JSON em Python?

A) read_json()
B) load_json()
C) json.load()
D) json.loads()

Qual método é utilizado para converter um objeto Python em uma string JSON?

A) json.stringify()
B) json.dumps()
C) obj_to_json()
D) json.dump()

O que acontece se tentarmos serializar uma classe personalizada diretamente para JSON?

A) Resulta em erro
B) A classe é serializada automaticamente
C) É necessário usar um decorador especial
D) A serialização não é possível com classes personalizadas

Como podemos acessar valores específicos de um objeto JSON carregado em Python?

A) usandovalue()
B) acessar()
C) ['chave']
D) json.get()

Qual é a diferença entre json.loads() e json.load() em Python?

A) json.loads() é para ler strings JSON, enquanto json.load() é para carregar arquivos JSON
B) Ambos são usados para carregar arquivos JSON
C) json.load() é obsoleto
D) json.loads() não existe em Python

É possível serializar um objeto Python que contenha referências circulares para JSON?

A) Sim, desde que as referências sejam explicitamente tratadas
B) Não é possível serializar objetos com referências circulares
C) As referências circulares são ignoradas durante a serialização
D) Apenas com a biblioteca externaljson

Quando devemos usar json.dumps() em vez de json.dump() em Python?

A) Nunca, pois ambos fazem a mesma coisa
B) Quando queremos carregar o JSON diretamente de uma URL
C) Quando queremos salvar o JSON em um arquivo
D) json.dumps() não existe em Python

Qual é o formato dos dados representados pelo JSON?

A) Somente numéricos
B) Somente texto
C) Texto e números
D) Texto, números, booleanos, listas e dicionários

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Qual módulo Python é utilizado para trabalhar com JSON? A) csv B) json C) xml D) pickle

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O que significa JSON em Python?A) JavaScript Online NetworkingB) Java Serialized Object NotationC) JavaScript Object NotationD) Just New Object Node

Como podemos carregar um arquivo JSON em Python?A) read_json()B) load_json()C) json.load()D) json.loads()

Qual método é utilizado para converter um objeto Python em uma string JSON?A) json.stringify()B) json.dumps()C) obj_to_json()D) json.dump()

O que acontece se tentarmos serializar uma classe personalizada diretamente para JSON?A) Resulta em erroB) A classe é serializada automaticamenteC) É necessário usar um decorador especialD) A serialização não é possível com classes personalizadas

Como podemos acessar valores específicos de um objeto JSON carregado em Python?A) usandovalue()B) acessar()C) ['chave']D) json.get()

Qual é a diferença entre json.loads() e json.load() em Python?A) json.loads() é para ler strings JSON, enquanto json.load() é para carregar arquivos JSONB) Ambos são usados para carregar arquivos JSONC) json.load() é obsoletoD) json.loads() não existe em Python

Quando devemos usar json.dumps() em vez de json.dump() em Python?A) Nunca, pois ambos fazem a mesma coisaB) Quando queremos carregar o JSON diretamente de uma URLC) Quando queremos salvar o JSON em um arquivoD) json.dumps() não existe em Python

Qual é o formato dos dados representados pelo JSON?A) Somente numéricosB) Somente textoC) Texto e númerosD) Texto, números, booleanos, listas e dicionários

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O que significa JSON em Python?

A) JavaScript Online Networking
B) Java Serialized Object Notation
C) JavaScript Object Notation
D) Just New Object Node

Como podemos carregar um arquivo JSON em Python?

A) read_json()
B) load_json()
C) json.load()
D) json.loads()

Qual método é utilizado para converter um objeto Python em uma string JSON?

A) json.stringify()
B) json.dumps()
C) obj_to_json()
D) json.dump()

O que acontece se tentarmos serializar uma classe personalizada diretamente para JSON?

A) Resulta em erro
B) A classe é serializada automaticamente
C) É necessário usar um decorador especial
D) A serialização não é possível com classes personalizadas

Como podemos acessar valores específicos de um objeto JSON carregado em Python?

A) usandovalue()
B) acessar()
C) ['chave']
D) json.get()

Qual é a diferença entre json.loads() e json.load() em Python?

A) json.loads() é para ler strings JSON, enquanto json.load() é para carregar arquivos JSON
B) Ambos são usados para carregar arquivos JSON
C) json.load() é obsoleto
D) json.loads() não existe em Python

Quando devemos usar json.dumps() em vez de json.dump() em Python?

A) Nunca, pois ambos fazem a mesma coisa
B) Quando queremos carregar o JSON diretamente de uma URL
C) Quando queremos salvar o JSON em um arquivo
D) json.dumps() não existe em Python

Qual é o formato dos dados representados pelo JSON?

A) Somente numéricos
B) Somente texto
C) Texto e números
D) Texto, números, booleanos, listas e dicionários