Grátis: Qual é o formato dos dados representados pelo JSON? A) Somente numéricos B) Somente texto C) Texto e números D) Texto, números, booleanos, listas ...

Programação

Outros

Qual é o formato dos dados representados pelo JSON?

A) Somente numéricos
B) Somente texto
C) Texto e números
D) Texto, números, booleanos, listas e dicionários

Exercícios Para o Aprendizado

ano passado

Exercícios Para o Aprendizado

ano passado

2 pág.

Como trabalhar com JSON em Python_

Respostas

ano passado

O JSON (JavaScript Object Notation) é um formato leve de troca de dados que é fácil de ler e escrever para humanos e fácil de analisar e gerar para máquinas. Ele suporta diversos tipos de dados. Analisando as opções: A) Somente numéricos - Incorreto, pois JSON não se limita a números. B) Somente texto - Incorreto, pois JSON também suporta outros tipos de dados. C) Texto e números - Parcialmente correto, mas não abrange todos os tipos suportados. D) Texto, números, booleanos, listas e dicionários - Correto, pois JSON pode representar todos esses tipos de dados. Portanto, a alternativa correta é: D) Texto, números, booleanos, listas e dicionários.

Essa resposta te ajudou?

Crie sua conta grátis para liberar essa resposta. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

2 pág.

Como trabalhar com JSON em Python_

Mais perguntas desse material

O que significa JSON em Python?

A) JavaScript Online Networking
B) Java Serialized Object Notation
C) JavaScript Object Notation
D) Just New Object Node

Qual módulo Python é utilizado para trabalhar com JSON?

A) csv
B) json
C) xml
D) pickle

Como podemos carregar um arquivo JSON em Python?

A) read_json()
B) load_json()
C) json.load()
D) json.loads()

Qual método é utilizado para converter um objeto Python em uma string JSON?

A) json.stringify()
B) json.dumps()
C) obj_to_json()
D) json.dump()

O que acontece se tentarmos serializar uma classe personalizada diretamente para JSON?

A) Resulta em erro
B) A classe é serializada automaticamente
C) É necessário usar um decorador especial
D) A serialização não é possível com classes personalizadas

Como podemos acessar valores específicos de um objeto JSON carregado em Python?

A) usandovalue()
B) acessar()
C) ['chave']
D) json.get()

Qual é a diferença entre json.loads() e json.load() em Python?

A) json.loads() é para ler strings JSON, enquanto json.load() é para carregar arquivos JSON
B) Ambos são usados para carregar arquivos JSON
C) json.load() é obsoleto
D) json.loads() não existe em Python

É possível serializar um objeto Python que contenha referências circulares para JSON?

A) Sim, desde que as referências sejam explicitamente tratadas
B) Não é possível serializar objetos com referências circulares
C) As referências circulares são ignoradas durante a serialização
D) Apenas com a biblioteca externaljson

Quando devemos usar json.dumps() em vez de json.dump() em Python?

A) Nunca, pois ambos fazem a mesma coisa
B) Quando queremos carregar o JSON diretamente de uma URL
C) Quando queremos salvar o JSON em um arquivo
D) json.dumps() não existe em Python

Programação

Como trabalhar com JSON em Python_

Respostas

Crie sua conta grátis para liberar essa resposta. 🤩

Ainda com dúvidas?

Essa pergunta também está no material:

Como trabalhar com JSON em Python_

O que significa JSON em Python?A) JavaScript Online NetworkingB) Java Serialized Object NotationC) JavaScript Object NotationD) Just New Object Node

Qual módulo Python é utilizado para trabalhar com JSON?A) csvB) jsonC) xmlD) pickle

Como podemos carregar um arquivo JSON em Python?A) read_json()B) load_json()C) json.load()D) json.loads()

Qual método é utilizado para converter um objeto Python em uma string JSON?A) json.stringify()B) json.dumps()C) obj_to_json()D) json.dump()

O que acontece se tentarmos serializar uma classe personalizada diretamente para JSON?A) Resulta em erroB) A classe é serializada automaticamenteC) É necessário usar um decorador especialD) A serialização não é possível com classes personalizadas

Como podemos acessar valores específicos de um objeto JSON carregado em Python?A) usandovalue()B) acessar()C) ['chave']D) json.get()

Qual é a diferença entre json.loads() e json.load() em Python?A) json.loads() é para ler strings JSON, enquanto json.load() é para carregar arquivos JSONB) Ambos são usados para carregar arquivos JSONC) json.load() é obsoletoD) json.loads() não existe em Python

Quando devemos usar json.dumps() em vez de json.dump() em Python?A) Nunca, pois ambos fazem a mesma coisaB) Quando queremos carregar o JSON diretamente de uma URLC) Quando queremos salvar o JSON em um arquivoD) json.dumps() não existe em Python

Mais conteúdos dessa disciplina

O que significa JSON em Python?

A) JavaScript Online Networking
B) Java Serialized Object Notation
C) JavaScript Object Notation
D) Just New Object Node

Qual módulo Python é utilizado para trabalhar com JSON?

A) csv
B) json
C) xml
D) pickle

Como podemos carregar um arquivo JSON em Python?

A) read_json()
B) load_json()
C) json.load()
D) json.loads()

Qual método é utilizado para converter um objeto Python em uma string JSON?

A) json.stringify()
B) json.dumps()
C) obj_to_json()
D) json.dump()

O que acontece se tentarmos serializar uma classe personalizada diretamente para JSON?

A) Resulta em erro
B) A classe é serializada automaticamente
C) É necessário usar um decorador especial
D) A serialização não é possível com classes personalizadas

Como podemos acessar valores específicos de um objeto JSON carregado em Python?

A) usandovalue()
B) acessar()
C) ['chave']
D) json.get()

Qual é a diferença entre json.loads() e json.load() em Python?

A) json.loads() é para ler strings JSON, enquanto json.load() é para carregar arquivos JSON
B) Ambos são usados para carregar arquivos JSON
C) json.load() é obsoleto
D) json.loads() não existe em Python

Quando devemos usar json.dumps() em vez de json.dump() em Python?

A) Nunca, pois ambos fazem a mesma coisa
B) Quando queremos carregar o JSON diretamente de uma URL
C) Quando queremos salvar o JSON em um arquivo
D) json.dumps() não existe em Python