Para entender o erro tipo B em uma pesquisa científica, é importante saber que ele se refere à situação em que não se rejeita a hipótese nula quando ela é, na verdade, falsa. Isso significa que se conclui que não há diferença ou efeito, quando, na realidade, existe. Analisando as alternativas: A) conclusão falso-positiva - Isso se refere ao erro tipo A, onde se rejeita a hipótese nula quando ela é verdadeira. B) probabilidade de dizer que há uma diferença, quando na verdade não há - Isso descreve o erro tipo A, não o tipo B. C) conclusão falso-negativa - Esta é a definição correta do erro tipo B, pois se trata de não detectar um efeito que realmente existe. D) presença de viés de seleção - Isso não se relaciona diretamente com os erros tipo A ou B. Portanto, a alternativa correta é: C) conclusão falso-negativa.