Grátis: Escolhido uma UBS, retirou−se uma amostra aleatória simples de 50 pacientes para saber a opinião sobre a situação da COVID−19 na cidade. Assinale a... – Questões Respondidas

Epidemiologia

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Escolhido uma UBS, retirou−se uma amostra aleatória simples de 50 pacientes para saber a opinião sobre a situação da COVID−19 na cidade. Assinale a alternativa que descreve a população que a amostra tem maior probabilidade de ser representativa.

a) Todos os pacientes de qualquer UBS daquela cidade.
b) Apenas dos 50 indivíduos incluídos no estudo.
c) Todas os habitantes do estado.
d) Todos os pacientes de UBS daquela cidade que já tiveram COVID−19.
e) Todos os pacientes de qualquer UBS do mesmo estado.
f) Todos os habitantes da cidade.

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Prova 3 - 251 Epidemiologia

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Para determinar a população que a amostra de 50 pacientes tem maior probabilidade de representar, precisamos considerar o contexto da amostragem. A amostra foi retirada de uma UBS específica, e a amostragem foi aleatória simples. Isso significa que a amostra é representativa dos pacientes que frequentam essa UBS, e não de uma população mais ampla. Vamos analisar as alternativas: a) Todos os pacientes de qualquer UBS daquela cidade - Esta opção é muito ampla, pois a amostra é de uma única UBS. b) Apenas dos 50 indivíduos incluídos no estudo - Esta opção é verdadeira, mas não representa a população de interesse. c) Todos os habitantes do estado - Esta opção é muito ampla e não se relaciona com a amostra. d) Todos os pacientes de UBS daquela cidade que já tiveram COVID−19 - Esta opção é específica demais e não se relaciona com a amostra. e) Todos os pacientes de qualquer UBS do mesmo estado - Esta opção é muito ampla, pois a amostra é de uma única UBS. f) Todos os habitantes da cidade - Esta opção é muito ampla e não se relaciona com a amostra. A alternativa que melhor representa a população que a amostra tem maior probabilidade de ser representativa é: a) Todos os pacientes de qualquer UBS daquela cidade.

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Frequentemente os clínicos precisam tomar decisões baseadas no conhecimento prévio e na literatura científica. Nesse sentido, a estatística tem um papel fundamental, que é apontar o direcionamento de algumas decisões. No entanto, ela é apenas um guia, não indicando, portanto, o que você deve, obrigatoriamente, fazer. Em geral, estamos lidando com pacientes e os casos precisam ser avaliados de forma individual. Nesse sentido, marque a alternativa correta:

a) Quando os artigos mostram uma “diferença estatisticamente significante”, o efeito do tratamento é relevante e, portanto, deve ser implementado na prática clínica.
b) Significância estatística não tem nenhuma relevância no julgamento da evidência acerca dos efeitos de determinado tratamento.
c) Um resultado estatisticamente significante, com um curto intervalo de confiança, não necessariamente precisa ter uma importância clínica para ser implementado.
d) Um resultado “estatisticamente significante” não é, necessariamente, um resultado “clinicamente importante”.
e) Um resultado estatisticamente significante é a única coisa que devemos levar em consideração para prescrever determinado tratamento.
f) Nenhuma das outras alternativas está correta.

Uma pesquisa foi realizada na maternidade Bárbara Heliodora sobre a evolução clínica dos recém−nascidos pré−termo. Supondo que 1470, 976, 1138, 1470, 1337 e 880 é uma amostra aleatória do peso, em gramas, de seis recém−nascidos entre 00:00 do dia 01/05/2017 até às 23:59 do dia 31/01/2018. É FALSO afirmar que:

a) A mediana de pesos de recém−nascidos foi, aproximadamente, 1237,5 g.
b) A moda dos pesos de recém−nascidos foi menor do que a média.
c) A média de pesos de recém−nascidos foi, aproximadamente, 1211,8 g.
d) A amplitude amostral dos pesos dos recém−nascidos foi 590 g.
e) A moda de pesos de recém−nascidos foi 1470 g.
f) A moda não foi um bom indicador do valor “típicos” de peso dos recém−nascidos.

De um estudo, obtiveram−se informações de uma amostra aleatória extraída de uma população. Em um teste de hipóteses, foram formuladas as hipóteses H0 (hipótese nula) e HA (hipótese alternativa) para analisar um parâmetro populacional com base nos dados da amostra. O nível de significância deste teste corresponde à probabilidade de:

a) Rejeitar H0, supondo que H0 é falsa.
b) Não rejeitar H0, independente de H0 ser falsa ou verdadeira.
c) Não rejeitar H0, supondo que H0 é falsa.
d) Rejeitar HA, independente de HA ser falsa ou verdadeira.
e) Rejeitar H0, independente de H0 ser falsa ou verdadeira.
f) Rejeitar H0, supondo que H0 é verdadeira.

Para testar a eficiência de uma nova vitamina no crescimento de crianças, um pesquisador avaliou o crescimento (ou seja, diferença de altura, em cm, ao final do acompanhamento em relação à linha de base) de 100 crianças que receberam e 100 crianças que não receberam a suplementação durante determinado período. Que teste estatístico poderia ser utilizado para analisar estes dados?

a) Correlação de Pearson.
b) Teste exato de Fisher.
c) Nenhum dos testes mencionados.
d) Teste−t.
e) Qui−quadrado.
f) Todos os testes mencionados são adequados.

Analise as afirmativas a seguir e assinale a alternativa correta. I – Estatística descritiva se preocupa com a organização e descrição dos dados. II – Estatística analítica cuida da análise e interpretação dos dados. III – Podemos considerar a estatística como uma ciência que se preocupa com a organização, descrição, análise e interpretação dos dados.

a) Apenas as afirmacoes I e III são corretas.
b) Apenas as afirmações II e III estão corretas.
c) Todas as afirmações estão corretas.
d) Todas as afirmações são falsas.
e) As afirmações I e II são falsas.
f) Apenas a afirmação I é verdadeira.

Considere as seguintes afirmações e assinale a alternativa correta. I. O erro tipo I só pode ocorrer se a hipótese nula for correta. II. A probabilidade de erro tipo I aumenta conforme aumentamos o tamanho da amostra. III. Se o nível de significância aumenta (por exemplo, 10% no lugar de 5%), a probabilidade de erro tipo I irá aumentar.

a) Nenhuma afirmação está correta.
b) Todas as afirmações estão corretas.
c) Há apenas uma afirmação correta.
d) As afirmações I e III estão corretas.
e) As afirmações I e II estão corretas.
f) As afirmações II e III estão incorretas.

Sobre testes de hipóteses, assinale a alternativa INCORRETA:

a) A hipótese nula supõe a igualdade, na população, do parâmetro de interesse entre os grupos sendo comparados.
b) O teste de hipóteses é um procedimento estatístico onde se busca avaliar uma hipótese a respeito da população, tendo por base dados amostrais.
c) Os testes de hipóteses são utilizados para determinar se os resultados de um estudo epidemiológico são suficientes para rejeitar da hipótese nula a um nível de significância pré−estabelecido.
d) A hipótese alternativa é descartada quando a hipótese nula não tem evidência estatística.
e) As hipóteses nula e alternativa são suposições feitas a respeito de um ou mais parâmetros, como, por exemplo, diferença de médias e risco relativo populacionais.
f) Se não há evidência suficiente para descartar a hipótese nula, não podemos rejeitar que esta hipótese é verdadeira.

Escolha uma das alternativas abaixo para interpretar a expressão "resultado significativo" que é comumente divulgada no meio científico.

a) Todas as outras alternativas são falsas.
b) A probabilidade de o resultado ser obra do acaso é maior do que 5%.
c) A probabilidade de o pesquisador ter obtido o resultado por acaso é =0,05.
d) A probabilidade de o resultado ser verdadeiro é maior do que 5%.
e) O pesquisador aceitou a hipótese nula com probabilidade de 0,5.
f) A pesquisa é de boa qualidade e o tratamento precisa ser implementado na prática clínica.

Nesse sentido, qual a correta interpretação do p−valor?

a) p−valor é a probabilidade de obter uma diferença amostral entre grupos tão grande ou maior do que a observada no estudo presumindo que não existe diferença entre grupos na população.
b) p−valor é a probabilidade de o pesquisador estar correto quando afirma que, na população, há diferença entre os grupos em comparação.
c) p−valor é a probabilidade de obter uma diferença amostral entre grupos tão grande ou maior do que a observada no estudo presumindo que existe diferença entre grupos na população.
d) Todas as outras alternativas são falsas.
e) Se o p−valor calculado no estudo foi de 3%, isto significa que a probabilidade de essa diferença ser real (ou seja, de existir uma diferença entre grupos na população) é 97%.
f) p−valor é a probabilidade de obter uma diferença amostral entre grupos menor ou igual do que a observada no estudo presumindo que não existe diferença entre grupos na população.