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O Scikit-Learn é uma biblioteca para Python que oferece uma grande variedade de métodos de aprendizado de máquina, tanto nas áreas de aprendizado supervisionado quanto em aprendizado não supervisionado. Sobre o Scikit-Learn e sua implementação, analise as afirmacoes a seguir: ( ) Ao utilizar from sklearn. import estará sendo importado do scikit-learn o método e seus recursos poderão ser utilizados. ( ) x = LinearRegression() é uma instância de uma rede neural. ( ) O comando train é utilizado para ajustar os dados e fazer com que o método aprenda. ( ) O comando predict permite utilizar o método para predição. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:

A V - F - F - V.
B F - V - F - V.
C F - V - V - F.
D V - F - F - F.
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Exercícios Para o Conhecimento

há 11 meses

Respostas

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há 11 meses

Vamos analisar cada afirmação sobre o Scikit-Learn: ( ) Ao utilizar from sklearn. import estará sendo importado do scikit-learn o método e seus recursos poderão ser utilizados. É verdadeira (V). Esse comando é utilizado para importar funções e classes da biblioteca Scikit-Learn, permitindo que seus métodos sejam utilizados no código. ( ) x = LinearRegression() é uma instância de uma rede neural. É falsa (F). `LinearRegression` é um modelo de regressão linear, não uma rede neural. ( ) O comando train é utilizado para ajustar os dados e fazer com que o método aprenda. É falsa (F). O comando correto para ajustar o modelo é `fit`, e não `train`. ( ) O comando predict permite utilizar o método para predição. É verdadeira (V). O método `predict` é utilizado para fazer previsões com o modelo já treinado. Portanto, a sequência correta é: V - F - F - V. A alternativa que apresenta essa sequência é: A) V - F - F - V.

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