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Quando selecionamos todos os elementos de uma população para uma pesquisa, fazendo um levantamento de dados, estamos realizando um censo e as medidas numéricas oriundas desse censo são chamadas de parâmetros. Quando selecionamos ao acaso apenas alguns os elementos de uma população, estamos realizando: Escolha uma opção:

a. Nenhuma das alternativas está correta.
b. Amostra estratificada
c. Amostra seletiva.
d. Amostra aleatória.
e. Amostra em conglomerados.
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AdmComigo

há 11 meses

Respostas

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há 11 meses

Para responder à sua pergunta, vamos analisar as definições de cada tipo de amostra: a) Nenhuma das alternativas está correta - Precisamos verificar se alguma das opções se encaixa na definição dada. b) Amostra estratificada - Este tipo de amostra é obtido dividindo a população em grupos (estratos) e selecionando amostras de cada grupo. Não é exatamente o que a pergunta descreve. c) Amostra seletiva - Este termo não é amplamente utilizado em estatística e não se refere a um método específico de amostragem. d) Amostra aleatória - Este tipo de amostra é obtido selecionando elementos da população de forma que cada elemento tenha a mesma chance de ser escolhido. Isso se encaixa na descrição de selecionar ao acaso. e) Amostra em conglomerados - Este tipo de amostra envolve dividir a população em grupos (conglomerados) e, em seguida, selecionar alguns desses grupos para incluir todos os seus elementos na amostra. Diante disso, a opção que melhor se encaixa na descrição de selecionar ao acaso apenas alguns elementos de uma população é: d) Amostra aleatória.

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