Ed
há 2 anos
Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a correta: (A) A Regressão Linear Simples é eficaz na previsão de valores futuros, mas não é usada para encontrar grupos naturais dentro dos dados. Portanto, essa afirmação está incorreta. (B) As Redes Neurais Artificiais são mais complexas e não se limitam a modelar apenas relações lineares. Elas podem modelar relações não lineares, mas a descrição não está correta. (C) O Random Forest realmente combina múltiplas árvores de decisão, melhorando a precisão e capturando relações complexas. Essa descrição está correta. (D) O K-means Clustering é um método de agrupamento, mas não é usado para reduzir a dimensionalidade dos dados. Portanto, essa afirmação está incorreta. (E) A Análise de Principais Componentes (PCA) é uma técnica de redução de dimensionalidade, mas não é um método de agrupamento. Assim, essa afirmação também está incorreta. Diante da análise, a alternativa correta é: (C) o Random Forest, porque combina múltiplas árvores de decisão para melhorar a precisão e capturar relações complexas.
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