Ed
há 11 meses
A afirmação está correta. A decomposição de Cholesky é uma técnica específica para matrizes simétricas e definidas positivas, e ela requer menos operações elementares do que a decomposição LU (PA = LU) para matrizes gerais. Em termos práticos, a decomposição de Cholesky envolve aproximadamente \( \frac{1}{3}n^3 \) operações, enquanto a decomposição LU requer cerca de \( \frac{2}{3}n^3 \) operações, onde \( n \) é a dimensão da matriz. Portanto, para matrizes que atendem às condições da decomposição de Cholesky, essa técnica é mais eficiente.
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