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Questão 3/10 - Sistemas de Informações Contábeis e Gerenciais A mineração de dados é uma ferramenta poderosa na contabilidade moderna, permitindo a análise de grandes volumes de dados para descobrir padrões, tendências e anomalias. É utilizada para aprimorar a auditoria, detectar fraudes, prever resultados financeiros e melhorar a eficiência operacional. Considerando o texto apresentado, AVALIE as afirmações a seguir. I. A análise de auditoria utiliza a mineração de dados para identificar padrões anômalos em grandes volumes de dados financeiros. II. A detecção de fraudes na contabilidade é aprimorada pelo uso de algoritmos de mineração de dados que identificam transações suspeitas. III. A previsão de resultados financeiros não se beneficia da mineração de dados, pois depende exclusivamente de análises tradicionais. IV. A melhoria da eficiência operacional na contabilidade pode ser alcançada utilizando dados históricos para otimizar processos contábeis. É correto apenas o que se afirma em:

A I e II.
B II e III.
C I, II e IV.
D I, III e IV.
E II, III e IV.
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Questões para o Sucesso

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Vamos analisar cada afirmação: I. A análise de auditoria utiliza a mineração de dados para identificar padrões anômalos em grandes volumes de dados financeiros. Verdadeiro, a mineração de dados é realmente utilizada na auditoria para identificar padrões anômalos. II. A detecção de fraudes na contabilidade é aprimorada pelo uso de algoritmos de mineração de dados que identificam transações suspeitas. Verdadeiro, a mineração de dados ajuda a identificar transações que podem ser fraudulentas. III. A previsão de resultados financeiros não se beneficia da mineração de dados, pois depende exclusivamente de análises tradicionais. Falso, a previsão de resultados financeiros pode se beneficiar muito da mineração de dados, pois permite a análise de grandes volumes de dados e a identificação de tendências. IV. A melhoria da eficiência operacional na contabilidade pode ser alcançada utilizando dados históricos para otimizar processos contábeis. Verdadeiro, o uso de dados históricos é uma prática comum para otimizar processos. Com base nas análises: - I é verdadeiro. - II é verdadeiro. - III é falso. - IV é verdadeiro. Portanto, as afirmações corretas são I, II e IV. A alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: C) I, II e IV.

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Questão 4/10 - Sistemas de Informações Contábeis e Gerenciais A mineração de dados é a aplicação de algoritmos específicos para extrair padrões de dados, permitindo a descoberta automatizada de padrões implícitos e conhecimentos interessantes ocultos em grandes quantidades de dados. Essa tecnologia ajuda as organizações a se concentrarem nas informações e conhecimentos mais importantes disponíveis em seus bancos de dados existentes. Utilizando técnicas avançadas de análise e algoritmos específicos, as empresas podem transformar dados brutos em insights valiosos que auxiliam na tomada de decisões estratégicas (Amani; Fadlalla, 2017). As principais tecnologias de Data Mining incluem algoritmos de machine learning, redes neurais, análise de cluster e métodos de associação, entre outros. Considerando o texto apresentado, AVALIE as afirmações a seguir. I. A mineração de dados descritiva foca na análise de dados históricos para identificar padrões e tendências existentes. II. A mineração de dados preditiva utiliza modelos matemáticos e estatísticos para prever resultados futuros com base em dados históricos. III. A mineração de dados prescritiva recomenda ações específicas que podem ser tomadas para atingir um resultado desejado, utilizando simulações e otimizações. IV. A mineração de dados se limita à análise descritiva e preditiva, não incluindo técnicas prescritivas em seu escopo. É correto apenas o que se afirmar em:

A I e II.
B I e IV.
C II e III.
D I, II e III.
E II, III e IV.

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