A técnica de agrupamento de documentos em processamento de linguagem natural (PLN) organiza textos em grupos com base em similaridades. Utilizando ferramentas como Word2Vec, é possível agrupar documentos semelhantes com base no conteúdo semântico, facilitando a categorização em tópicos ou temas. Este processo geralmente envolve a transformação de texto em atributos analisáveis por algoritmos de agrupamento, seguido pela aplicação de técnicas de redução de dimensionalidade, como o T-SNE, para visualização gráfica dos grupos de texto.Fonte: ARNARSSON, I. Ö. et al. Natural language processing methods for knowledge management – Applying document clustering for fast search and grouping of engineering documents. Concurrent Engineering, [s. l.], v. 29, n. 2, p. 142-152, 2021.Sobre o agrupamento de documentos em PLN, analise as afirmativas a seguir:I. O agrupamento de documentos visa organizar textos em grupos com base em similaridades. II. A visualização gráfica dos grupos de texto é possível após a aplicação de técnicas como T-SNE. III. As técnicas, como T-SNE, são empregadas para reduzir a dimensionalidade das representações de palavras. IV. O Word2Vec é utilizado para transformar imagens em representações vetoriais e fornecer insights no agrupamento de documentos.É correto o que se afirma em: A) IV, apenas. B) I e II, apenas. C) I, II e III, apenas. D) I, II, III e IV. E) III e IV, apenas.