Para resolver essa questão, vamos analisar cada uma das opções apresentadas: I - SVM (Support Vector Machine): É um modelo amplamente utilizado para problemas de classificação. Portanto, é adequado. II - Árvore de Decisão: Também é um modelo de classificação muito utilizado, adequado para problemas de classificação. III - K-Médias: Este é um algoritmo de agrupamento (clustering) e não é adequado para problemas de classificação, pois não atribui rótulos a dados, mas sim agrupa dados em clusters. Agora, analisando as alternativas: A) Apenas a opção III - Incorreto, pois K-Médias não é um modelo de classificação. B) Apenas as opções I e II - Correto, pois SVM e Árvore de Decisão são adequados para classificação. C) Apenas as opções I e III - Incorreto, pois K-Médias não é um modelo de classificação. D) Apenas as opções I e III - Incorreto, pela mesma razão acima. E) Todas as opções I, II e III - Incorreto, pois K-Médias não é um modelo de classificação. Portanto, a alternativa correta é: B) Apenas as opções I e II.