Para entender o aspecto fundamental da lógica fuzzy, é importante saber que essa abordagem é utilizada para lidar com a incerteza e a imprecisão, permitindo que as variáveis de entrada não sejam limitadas a valores binários (verdadeiro ou falso), mas sim a graus de pertencimento a diferentes categorias. Analisando as alternativas: (A) É ideal para sistemas em que as variáveis de entrada têm limites bem definidos e não variam. - Incorreto, pois a lógica fuzzy é justamente para situações onde os limites não são bem definidos. (B) Permite modelar situações em que os limites entre categorias são difusos e não nitidamente definidos. - Correto, essa é a essência da lógica fuzzy. (C) Requer que todas as regras sejam expressas em termos de “se-então” para funcionar corretamente. - Embora muitas regras em lógica fuzzy sejam expressas assim, não é um aspecto fundamental. (D) Utiliza sempre conjuntos crisp para representar valores de entrada e saída. - Incorreto, pois a lógica fuzzy utiliza conjuntos fuzzy, não crisp. (E) Utiliza somente funções lineares para representar a pertinência dos elementos aos conjuntos fuzzy. - Incorreto, pois pode usar diferentes tipos de funções, não apenas lineares. Portanto, a alternativa correta é: (B) Permite modelar situações em que os limites entre categorias são difusos e não nitidamente definidos.